Šī ir profesionāla, augstas precizitātes 2D attēlu analīzes programmatūra, kas izstrādāta, lai automatizētu objektu skaitīšanu, partiju daļiņu atdalīšanu un telpiskos mērījumus.

Neatkarīgi no tā, vai analizējat sarežģītas mikroskopiskas šūnu kultūras, mēra sakņu garumu, izmantojot Tennanta metodi, vai veicat digitālu krāsu kartēšanu kvalitātes kontrolei, šis rīks novērš ģenerēto, jaudīgo manuālo darbu.

laboratorijas un B2B rūpnieciskie pētnieki, programmatūra nemanāmi apstrādā augstas izšķirtspējas attēlus no failiem, skeneriem, mikroskopiem un tiešraides kamerām.

Eksportējiet publicēšanai gatavu statistiku uzreiz un optimizējiet savu darbplūsmu, izmantojot patiesu Lifetime License — tas nozīmē nulles ikmēneša abonēšanas maksu,bezmaksas ikmēneša atjaunināšanas izmaksas, zero10.

  • Automatizēta daļiņu un šūnu skaitīšana: ietaupiet stundas ar roku, izmantojot MI atbalstītu dzinēju, kas sekunžu laikā identificē, segmentē un saskaita tūkstošiem šūnu vai daļiņu.
  • Viedā pārklāšanās atdalīšana (grupu mazināšana): precīzi atrodiet un individualizējiet pārklājošās šūnas vai objektus, kurus tradicionālajiem skaitītājiem neizdodas sadalīt.
  • Precīza telpiskā un garuma mērīšana: aprēķiniet tiešu objektu garumu, viduslīnijas un sarežģītus perimetrus ar augstu precizitāti no pikseļiem līdz mikrometriem.
  • Digitālā Tennant sakņu kartēšana: automatizējiet zelta standarta Tennant metodi lauksaimniecības un botāniskās sakņu sistēmas analīzei bez manuālas režģa šķērsošanas.
  • Statistikas eksportēšana ar vienu klikšķi: uzreiz apkopojiet apgabalu lieluma sadalījumus, formas un uzskaites publikācijām gatavā CSV, Excel vai PDF formātā.
  • Hromatiskā un krāsu procentuālā kartēšana: iegūstiet precīzus RGB/hex krāsu sadalījuma procentus — lieliski piemērots ķīmiskajām pārbaudēm, materiāla noārdīšanās testiem un lapotnes analīzei.
  • Daudzkanālu krāsu histogrammas: ģenerējiet precīzus attēlu kanālu grafiskos sadalījumus, lai veiktu padziļinātu statistikas un materiālu novērtējumu.
  • Time-Lapse attēlu sakraušana: slāņojiet hronoloģiskos attēlus no identiskām koordinātām, lai vizuāli izsekotu augšanai, samazināšanās vai kustībai laika gaitā.
  • Integrēta pirmsapstrādes filtra rīklodziņš: pirms skaitīšanas noslaukiet attēla trokšņus, nevienmērīgu mikroskopa apgaismojumu vai objektīva putekļus, lai nodrošinātu nevainojamu datu precizitāti.
  • Iebūvēts reģionālais attēlu redaktors: apgrieziet, izolējiet interesējošos reģionus (ROI) vai manuāli retušējiet artefaktus tieši programmatūrā, neiegādājoties trešo pušu fotoattēlu redaktorus.
  • Augstas izšķirtspējas režģa sadalīšana ("Izgriezt un skaitīt"): automātiski sadaliet masīvus gigapikseļu attēlus mazākos sektoros, lai sistemātiski pārvaldītu manuālo verifikāciju.
  • Patiesa mūža licence: novērsiet periodiskas programmatūras kā pakalpojuma (SaaS) maksas. Maksājiet vienreiz, iegūstiet to uz visiem laikiem un aizsargājiet savas laboratorijas gada budžetu.
  • 100% bezmaksas atjauninājumi mūža garumā: izmantojiet nepārtrauktus funkciju uzlabojumus un kļūdu labojumus, nekad nesaskaroties ar slēptām jaunināšanas izmaksām.
  • Starpplatformu elastība: optimizēta visām Windows OS un VPS vidēm; nevainojami darbojas operētājsistēmās macOS un Linux, izmantojot Parallels, Wine vai Virtual Machines.
  • Pirmās klases izstrādātāju atbalsts: iegūstiet tiešu piekļuvi tehniskajam atbalstam un aktīvam globālam lietotāju forumam, lai nekavējoties novērstu darbplūsmas vājās vietas.

Automatizēta objektu skaitīšana un daļiņu analīze

Šūnu, daļiņu vai mikrostruktūru manuāla skaitīšana ir laikietilpīga, un tā ir pakļauta cilvēka kļūdām. Mūsu automatizētā atpazīšanas sistēma apstrādā sarežģītus attēlus dažu sekunžu laikā, novēršot garlaicīgu roku darbu, vienlaikus nodrošinot uzticamus, reproducējamus skaitļus laboratorijas un rūpnieciskiem lietojumiem.
Šūnu skaits automātiski, 1. daļa
Šūnu skaitīšana automātiski 4. daļa

Uzlabota objektu vizualizācija un pārklāšanās noteikšana

Novērtējiet savus automatizētās skaitīšanas rezultātus tieši lietotāja interfeisā. Pateicoties uzlabotajiem attēlu apstrādes algoritmiem, programmatūra precīzi nosaka un atdala pārklājošas vai grupētas šūnas, izceļot katru saskaitīto entītiju ar skaidrām, krāsainām robežām vieglai vizuālai pārbaudei.

Precīzi noregulējiet savu noteikšanu, izmantojot elastīgas atpazīšanas opcijas

Pielāgojiet automatizēto objektu atpazīšanas programmu saviem konkrētajiem paraugu veidiem. Izmantojot elastīgus filtrēšanas pielāgojumus izmēram, slieksnim, formas faktoram un kontrastam, varat precīzi noregulēt noteikšanas parametrus, lai nodrošinātu, ka jūsu skaitā tiek iekļautas tikai atbilstošās struktūras.
Šūnu skaits automātiski 2. daļa
Šūnu skaits automātiski 3. daļa

Visaptveroša objektu statistika zinātniskiem pētījumiem

Eksportējiet bagātīgus, publicējamus datus tieši no analīzes. Programma automātiski apkopo visaptverošas statistikas datu kopas, tostarp apgabala lieluma sadalījumu, daļiņu izmērus un perimetra mērījumus, kas ir gatavi izmantošanai jūsu pētniecības darbos, Excel lapās vai laboratorijas ziņojumos.

Inteliģenta attēlu segmentēšana un parametru filtrēšana

Precīzi izolējiet mērķa struktūras no sarežģīta fona. Lietojot pielāgotus vairāku parametru filtrus, varat viegli izslēgt gružus, putekļus vai nevēlamus attēla artefaktus, nodrošinot, ka programmatūra izolē un mēra tikai konkrētus objektus, kas nepieciešami jūsu pētījumam.
Notiek augu sakņu objekta atpazīšana
Objektu meklēšana

Viedās meklēšanas rīki novirzes un funkciju noteikšanai

Bez piepūles atrodiet konkrētus datu punktus vai anomālijas. Kad automatizētais atpazīšanas process ir pabeigts, integrētās meklēšanas un kārtošanas funkcijas ļauj filtrēt strukturālās novirzes, unikālas šūnu formas vai konkrētus izmēru diapazonus, kas izceļas no pārējā parauga.

Manuālie skaitīšanas un interaktīvie marķēšanas rīki

Ļoti neregulāriem paraugiem vai sarežģītiem mikroskopiskiem kadriem, kas neatbilst automatizācijai, programmatūra piedāvā digitālu manuālu skaitīšanas darbstaciju. Vienmērīgi atzīmējiet vienumus ar vienu klikšķi, saglabājot savu darbplūsmu sakārtotu, nezaudējot progresu.
Šūnu manuāla skaitīšana 1. daļa
Šūnu manuāla skaitīšana 2. daļa

Griešana un skaitīšana: augstas izšķirtspējas režģa sadalīšana

Vienkāršojiet masveida, augstas izšķirtspējas attēlu novērtēšanu. Iebūvētais režģa sadalīšanas rīks sagriež lielus attēlus mazākos, pārvaldāmos sektoros, nodrošinot sistemātisku soli pa solim skaitīšanu un samazinot kognitīvo nogurumu ilgstošu analīzes sesiju laikā.

Izvairieties no dubultās skaitīšanas, izmantojot viedās atzīmes

Saglabājiet perfektu precizitāti uz blīviem paraugu priekšmetstikliņiem. Digitālās atzīmes uzlikšana objektam dinamiski palielina skaitītāju, vienlaikus vizuāli marķējot vienumu, pilnībā novēršot mazāku struktūru vai cieši iesaiņotu šūnu dubultas uzskaites risku.
Termītu manuālā skaitīšana
Objekta garuma aprēķins Tennant

Automatizēta saknes garuma mērīšana, izmantojot Tennanta metodi

Izpildiet labi iedibināto Tennant metodi digitāli un bez piepūles. Programmatūra automātiski pārklāj režģa krustojumus, lai aprēķinātu visaptverošas sakņu sistēmas, ietaupot botānisko un lauksaimniecības pētnieku stundas, veicot manuālu mikroskopisko izsekošanu.

Tiešs garuma aprēķins un precīzs telpiskais mērījums

Izmēriet izliektu vai lineāru objektu patieso fizioloģisko garumu, izmantojot mūsu tiešās izsekošanas algoritmu. Izsekojot iekšējo viduslīniju un kartējot ārējās kontūras, šī digitālā metode nodrošina ievērojami augstāku telpisko precizitāti nekā tradicionālās režģa krustošanās metodes.
Objekta garuma aprēķins
Izveidojiet attēlu no kaudzes

Laika nobīdes analīze un dinamiska attēlu sakraušana

Sekojiet strukturālajai attīstībai laika gaitā, izmantojot attēlu kaudzes funkciju. Izlīdzinot vairākus attēlus, kas uzņemti no vienas un tās pašas koordinātas dienu vai stundu laikā, varat vizuāli pārvietoties pa slāņiem vai pielāgot caurspīdīgumu, lai precīzi noteiktu, kas jūsu paraugā ir mainījies.

Pirmsapstrādes filtri trokšņa samazināšanai un kontrasta uzlabošanai

Pirms analīzes optimizējiet neapstrādāta attēla kvalitāti. Integrētā digitālā filtra rīkkopa ļauj izmantot fona izlīdzināšanu, asumu un kontrasta uzlabojumus, efektīvi notīrot attēla trokšņus, objektīva putekļus vai neoptimālus apgaismojuma apstākļus.
Attēlu apstrādes filtrs
Attēlu apstrādes rīku kaste

Integrēts attēlu redaktors manuālai retušēšanai

Pārveidojiet attēlu līdzekļus tieši programmatūras darbvietā. Krāsojiet, apgrieziet vai dzēsiet elementus manuāli, lai izolētu interesējošos reģionus (ROI), neeksportējot failus uz neērtām, ārējām trešo pušu fotoattēlu rediģēšanas programmām.

Uzlabota krāsu analīze un digitālā hromatiskā kartēšana

Ar zinātnisku precizitāti analizējiet virsmas krāsu sadalījumu. Programmatūra skenē noteiktos pikseļu diapazonus, lai aprēķinātu precīzu krāsu izmaiņu procentuālo daudzumu salīdzinājumā ar kopējo attēla virsmu, kas ir ideāli piemērots kvalitātes kontrolei, ķīmiskajām pārbaudēm vai lapotnes analīzei.
Krāsu analīze
Krāsu komponents

Daudzkanālu krāsu komponenti un automatizētās diagrammas

Pārvērtiet sarežģītus hromatiskos datus par skaidriem vizuāliem līdzekļiem. Noklikšķinot uz pogas, sistēma ģenerē visaptverošas krāsu kartēšanas diagrammas un sadalījuma diagrammas, ļaujot jums uzreiz vizualizēt vairāku kanālu krāsu datus jūsu dokumentācijai.

Detalizētas krāsu histogrammas statistiskam novērtējumam

Gūstiet dziļāku ieskatu attēlu datos, izmantojot augstas izšķirtspējas krāsu histogrammas. Pārskatiet precīzu sarkano, zaļo un zilo (RGB) kanālu sadalījumu, lai noteiktu smalkas ķīmiskās reakcijas, virsmas degradāciju vai materiāla sastāva izmaiņas.
Krāsu histogramma

Produktu salīdzinājums: GSA attēlu analizators salīdzinājumā ar nozares alternatīvām

Lai veiktu analīzi, ir svarīgi izvēlēties pareizo rīku. Tālāk ir sniegts tiešs salīdzinājums, kas parāda, kā tas sakrīt ar citiem populāriem rīkiem tirgū.

Funkcija/metrika GSA attēlu analizators Uz abonementu balstīti konkurenti Tradicionālie atvērtā pirmkoda rīki
Cenu modelis Mūža licence (Maksājiet vienreiz, piederiet mūžīgi) Periodiskās ikmēneša/gada abonēšanas maksas Bezmaksas (bet slēptās izmaksas iestatīšanā un apmācībā)
Slēptās/jaunināšanas izmaksas Nav (0 ASV dolāri pastāvīgi) Apmaksāti jauninājumi jaunām versijām un funkcijām Nav
Automātiska šūnu skaitīšana Jā, ar viedo pārklāšanās atdalīšanu. Jā, bieži tiek bloķēts aiz premium līmeņiem. Nepieciešama sarežģīta manuāla makro skriptēšana
Tennant sakņu analīze Iebūvēta, automatizēta funkcija Reti tiek atbalstīts vietējā līmenī Nepieciešami trešo pušu spraudņi
Datu un pārskatu eksportēšana Eksportēt ar vienu klikšķi (publicēšanai gatavs CSV/Excel) Jā Sadrumstaloti formāti, nepieciešama manuāla formatēšana
Mācību līkne Zems (intuitīva GUI un tieša attēlu avota importēšana) Vidēja līdz augsta Ļoti augsts (nepieciešamas programmēšanas/kodēšanas prasmes)
Programmatūras atjauninājumi 100% bezmaksas atjauninājumi mūža garumā Iekļauts tikai aktīvā abonementa laikā Neregulāri, no kopienas atkarīgi atjauninājumi
Klientu atbalsts Pirmās klases tiešais e-pasta atbalsts un aktīvs forums Lēnas biļešu pārdošanas sistēmas vai tikai maksas atbalsts Nav oficiāla atbalsta (tikai forumos)
Operētājsistēma Windows, VPS (macOS/Linux, izmantojot VM/parallels) Atšķiras atkarībā no pakalpojumu sniedzēja Atšķiras, iestatīšana bieži vien ir nestabila jaunākā operētājsistēmā

Bieži uzdotie jautājumi (FAQ)


► Kam tas tiek izmantots?


GSA Image Analyzer ir profesionāla 2D attēlu analīzes programmatūra, ko izmanto, lai automatizētu objektu skaitīšanu, daļiņu atpazīšanu un telpiskos mērījumus. To plaši izmanto zinātniskajā izpētē, medicīnas laboratorijās, botānikā un rūpnieciskajā kvalitātes kontrolē, lai manuālas skaitīšanas darbplūsmas aizstātu ar ātru, reproducējamu un digitālu datu analīzi.

► Vai programmatūra var precīzi saskaitīt šūnas, kas pārklājas?


Jā. Programmatūrai ir uzlabots objektu vizualizācijas un segmentācijas dzinējs, kas īpaši izstrādāts, lai atklātu un atdalītu pārklājošas vai grupētas šūnas un daļiņas. Precīzi noregulējot slieksni, izmēru filtrus un atpazīšanas opcijas, tas sasniedz augstu precizitāti pat uz blīviem mikroskopiskiem paraugu priekšmetstikliņiem.

► Kas ir Tennanta metode?


Tennanta metode ir globāli atzīta režģa krustošanās metode, ko izmanto, lai aprēķinātu sarežģītu sakņu sistēmu garumu. GSA Image Analyzer digitalizē un automatizē šo procesu. Tā vietā, lai manuāli skaitītu krustojumus zem mikroskopa, botāniskie un lauksaimniecības pētnieki var kartēt un aprēķināt sakņu garumus dažu sekunžu laikā.

► Kādi attēlu avoti un failu formāti tiek atbalstīti?


Programmatūrā varat importēt attēlus no gandrīz jebkura digitālā avota, tostarp augstas izšķirtspējas attēlu failiem, plakanvirsmas skeneriem, digitālajiem mikroskopiem un tiešraides laboratorijas kamerām. Tā atbalsta standarta formātus, lai nodrošinātu netraucētu integrāciju jūsu esošajā laboratorijas infrastruktūrā.

► Vai es varu eksportēt uzskaites datus un statistiku pētniecības darbiem?


Jā. Programma automātiski apkopo visaptverošas statistikas datu kopas, tostarp platības lieluma sadalījumu, perimetrus un daļiņu skaitu. Varat eksportēt šos pārskatus ar vienu klikšķi publicēšanai sagatavotos formātos, piemēram, CSV vai Excel, padarot tos uzreiz pieejamus jūsu zinātniskajiem darbiem vai laboratorijas dokumentācijai.

► Vai programmatūrai ir nepieciešams ikmēneša abonements?


Nē. Tas darbojas pēc patiesa mūža licences modeļa. Nav ikmēneša abonēšanas maksu, slēptu pakalpojumu maksu un nulle periodisku maksājumu. Jūs iegādājaties programmatūru vienreiz, tā pieder uz visiem laikiem un aizsargājat savas nodaļas ikgadējo programmatūras budžetu.

► Vai turpmākie programmatūras atjauninājumi ir bez maksas?


Jā. Visi turpmākie atjauninājumi, veiktspējas uzlabojumi un jaunu funkciju izlaidumi mūža licenču īpašniekiem ir 100% bez maksas. Nav maksas jaunināšanas līmeņu, kas nodrošina, ka jums vienmēr ir piekļuve jaunākajai lietojumprogrammas versijai.

► Vai programmatūra darbojas operētājsistēmā macOS vai Linux?


Lietojumprogramma ir sākotnēji optimizēta visām Windows OS un Windows VPS vidēm. Tomēr vairāku platformu lietotāji pētniecības laboratorijās var nemanāmi palaist programmatūru operētājsistēmā MacOS vai Linux, izmantojot virtuālās vides, piemēram, Parallels, Wine vai standarta virtuālo mašīnu (VM).

Atsauksmes un lietotāju atsauksmes