GSA Object Counter
objektu atpazīšana un klasifikācija
Programmatūra divdimensiju objektu automātiskai atpazīšanai un klasifikācijai. Produkts sastāv no divām savstarpēji neatkarīgām objektu atpazīšanas analīzes metodēm. Tiek izmantots mākslīgais intelekts (AI) un krāsu analīze.
GSA Object Counter ir programmatūra, kas izstrādāta divdimensiju objektu automātiskai atpazīšanai un klasifikācijai. Produkts sastāv no divām savstarpēji neatkarīgām objektu atpazīšanas analīzes metodēm.
Metode Nr. 1 izmanto neironu tīklu. Mākslīgais intelekts (AI) tiek izmantots, lai jaunus objektus mēģinātu pieskaitīt apmācītajām objektu grupām. Šī procedūra tika pārbaudīta praktiski ar dažādiem objektiem (priekšmetiem, skaitļiem) un deva ļoti labus rezultātus.
Otrā objektu atpazīšanas metode ir uz krāsu analīzi balstīta metode. Arī šī metode ir sevi pierādījusi praksē (dažādu PET pudeļu noteikšana). Šī metode, kurā izmanto neironu tīklu, ir piemērota objektiem, kas atšķiras viens no otra pēc objekta formas. Krāsu analīzes metode ir ieteicama, ja objektiem ir vienāda forma, bet tie atšķiras pēc krāsojuma.
Metode Nr. 1 izmanto neironu tīklu. Mākslīgais intelekts (AI) tiek izmantots, lai jaunus objektus mēģinātu pieskaitīt apmācītajām objektu grupām. Šī procedūra tika pārbaudīta praktiski ar dažādiem objektiem (priekšmetiem, skaitļiem) un deva ļoti labus rezultātus.
Otrā objektu atpazīšanas metode ir uz krāsu analīzi balstīta metode. Arī šī metode ir sevi pierādījusi praksē (dažādu PET pudeļu noteikšana). Šī metode, kurā izmanto neironu tīklu, ir piemērota objektiem, kas atšķiras viens no otra pēc objekta formas. Krāsu analīzes metode ir ieteicama, ja objektiem ir vienāda forma, bet tie atšķiras pēc krāsojuma.
Krāsu analīze
Krāsu analīzes metodes iestatījumi. Šeit tiek konfigurēti krāsu grupu izveides kritēriji. Šīs krāsu grupas vēlāk tiek izmantotas objektu atpazīšanai krāsu analīzes procesā.
Neironu tīkls
Neironu tīkla konfigurācijas logs. Šeit tiek konfigurēta tīkla dimensija un kļūdu tolerance. Var definēt arī attēlu filtrus, kas atbalsta objektu atpazīšanu.
Vispārīgie iestatījumi
Objekta ierobežojums, izmantojot objekta lielumu. Objekta minimālā un maksimālā pikseļu skaita ierobežošana palīdz atšķirt objektu no tā apkārtnes.
Pamata iestatījumi un vide
Analīzes metodes un attēla atbrīvošanas kritēriju iestatīšana. Šeit varat izvēlēties vienu no divām pieejamajām analīzes metodēm. Šeit var konfigurēt pielaides attēla iegūšanas aktivizēšanai.
Uz taimeri balstīta attēlu uzraudzība
Uzraudzības sākumu un beigas var iestatīt, izmantojot taimeri. Nosakiet, kad sākt vai pārtraukt automātisko apstrādi.
Noteiktu attēlu apgabalu uzraudzība
Uzraudzītā attēla apgabalu var ierobežot. Tādējādi var izvairīties no objektu atpazīšanas kļūdām.
Mākslīgais intelekts darbībā
Analīze ir pabeigta. Visi attēli tika sakārtoti pareizajās objektu klasēs. Atbilstība attiecīgajai objektu grupai tiek izvadīta procentos.
Apmācību grupas iestatījumi
Kontroles nolūkos tiek parādīti visi objektu grupas mācību attēli. Attēlus no grupas ir iespējams izņemt.
Konfigurējams rezultātu izvads
Rezultātu izvades forma un apjoms ir pilnībā regulējams. Tādējādi analīzes rezultātus var konfigurēt turpmākajiem apstrādes posmiem. Tādējādi ir iespējama integrācija citās programmās.
Apmācību telpa
Mācību attēlu piešķiršana attiecīgajām objektu grupām krāsu analīzes procesam. Šī manuālā piešķiršana ir nepieciešama vienu reizi. Pēc apmācības objekts tiek atpazīts automātiski.
