GSA Object Counter: Reconhecimento e Classificação de Objetos
Software para reconhecimento e classificação automática de objetos bidimensionais. O produto consiste em dois métodos de análise para reconhecimento de objetos, independentes um do outro. Inteligência artificial (IA) e análise de cores são usadas.
O GSA Object Counter é um software desenvolvido para reconhecimento e classificação automática de objetos bidimensionais. O produto consiste em dois métodos de análise para reconhecimento de objetos, que são independentes um do outro.
O método número um usa uma rede neural. A inteligência artificial (IA) é usada para tentar atribuir novos objetos a grupos de objetos treinados. Este procedimento foi testado de forma prática com diferentes objetos (objetos, números) e produziu resultados muito bons.
O segundo método de reconhecimento de objetos é um método de análise baseado em cores. Este método também se comprovou na prática (detecção de diferentes garrafas PET). O método, que utiliza uma rede neural, é adequado para objetos que diferem uns dos outros em termos de formato. O método de análise de cores é preferível se os objetos tiverem a mesma forma, mas diferirem na coloração.
O método número um usa uma rede neural. A inteligência artificial (IA) é usada para tentar atribuir novos objetos a grupos de objetos treinados. Este procedimento foi testado de forma prática com diferentes objetos (objetos, números) e produziu resultados muito bons.
O segundo método de reconhecimento de objetos é um método de análise baseado em cores. Este método também se comprovou na prática (detecção de diferentes garrafas PET). O método, que utiliza uma rede neural, é adequado para objetos que diferem uns dos outros em termos de formato. O método de análise de cores é preferível se os objetos tiverem a mesma forma, mas diferirem na coloração.
Análise de cores
Configurações para realizar o reconhecimento de objetos com base em cores.
Rede Neural
Configurações para treinamento de IA e análise baseada em redes neurais.
Configurações diversas
Configurações para realizar o reconhecimento com base no tamanho dos pixels.
Configurações do dispositivo
Interface de vídeo para captura de imagens e reconhecimento de objetos
Monitoramento de imagem baseado em temporizador
Defina quando iniciar ou parar o processamento automatizado.
Monitoramento de áreas de imagem definidas
Uma amostra para mostrar como diferentes partes da imagem são selecionadas.
IA em ação
Mostra como as imagens são reconhecidas e colocadas nas classes corretas.
Configurações do grupo de treinamento
Treine um determinado grupo com imagens diferentes.
Saída de resultado configurável
Capacidade de salvar seu trabalho em qualquer formato definido que você desejar.
Sala de treinamento
Treine todos os dados de entrada com suas amostras pré-coletadas.