GSA Object Counter: Riconoscimento e classificazione degli oggetti
Software per il riconoscimento e la classificazione automatica di oggetti bidimensionali. Il prodotto è costituito da due metodi di analisi per il riconoscimento degli oggetti, indipendenti l'uno dall'altro. Viene utilizzata l'intelligenza artificiale (AI) e l'analisi del colore.
Il GSA Object Counter è un software sviluppato per il riconoscimento e la classificazione automatica di oggetti bidimensionali. Il prodotto è composto da due metodi di analisi per il riconoscimento degli oggetti, indipendenti l'uno dall'altro.
Il primo metodo utilizza una rete neurale. L'intelligenza artificiale (AI) viene utilizzata per cercare di assegnare nuovi oggetti a gruppi di oggetti addestrati. Questa procedura è stata testata in un approccio pratico con diversi oggetti (oggetti, numeri) e ha prodotto ottimi risultati.
Il secondo metodo di riconoscimento degli oggetti è un metodo di analisi basato sul colore. Questo metodo si è dimostrato valido anche nella pratica (rilevamento di diverse bottiglie in PET). Il metodo, che utilizza una rete neurale, è adatto per oggetti che differiscono tra loro in termini di forma. Il metodo dell'analisi del colore è preferibile se gli oggetti hanno la stessa forma ma differiscono nella colorazione.
Il primo metodo utilizza una rete neurale. L'intelligenza artificiale (AI) viene utilizzata per cercare di assegnare nuovi oggetti a gruppi di oggetti addestrati. Questa procedura è stata testata in un approccio pratico con diversi oggetti (oggetti, numeri) e ha prodotto ottimi risultati.
Il secondo metodo di riconoscimento degli oggetti è un metodo di analisi basato sul colore. Questo metodo si è dimostrato valido anche nella pratica (rilevamento di diverse bottiglie in PET). Il metodo, che utilizza una rete neurale, è adatto per oggetti che differiscono tra loro in termini di forma. Il metodo dell'analisi del colore è preferibile se gli oggetti hanno la stessa forma ma differiscono nella colorazione.
Analisi del colore
Impostazioni per eseguire il riconoscimento degli oggetti in base ai colori.
Rete neurale
Impostazioni per l'addestramento dell'intelligenza artificiale e l'analisi basata sulla rete neurale.
Impostazioni varie
Impostazioni per eseguire il riconoscimento in base alle dimensioni dei pixel.
Impostazioni del dispositivo
Interfaccia video per l'acquisizione di immagini e il riconoscimento di oggetti
Monitoraggio delle immagini basato su timer
Definire quando avviare o interrompere l'elaborazione automatizzata.
Monitoraggio di aree dell'immagine definite
Un esempio per mostrare come vengono selezionate le diverse parti dell'immagine.
IA in azione
Mostra come le immagini vengono riconosciute e inserite nelle classi corrette.
Impostazioni del gruppo di allenamento
Addestra un certo gruppo con immagini diverse.
Output dei risultati configurabile
Possibilità di salvare il tuo lavoro in qualsiasi formato definito desideri.
Sala Formazione
Addestra tutti i dati di input con i campioni preraccolti.