GSA Object Counter
αναγνώριση και ταξινόμηση αντικειμένων
Λογισμικό για την αυτόματη αναγνώριση και ταξινόμηση δισδιάστατων αντικειμένων. Το προϊόν αποτελείται από δύο μεθόδους ανάλυσης για την αναγνώριση αντικειμένων, οι οποίες είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους. Χρησιμοποιείται τεχνητή νοημοσύνη (AI) και ανάλυση χρώματος.
Το GSA Object Counter είναι ένα λογισμικό που αναπτύχθηκε για την αυτόματη αναγνώριση και ταξινόμηση δισδιάστατων αντικειμένων. Το προϊόν αποτελείται από δύο μεθόδους ανάλυσης για την αναγνώριση αντικειμένων, οι οποίες είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους.
Η μέθοδος νούμερο ένα χρησιμοποιεί ένα νευρωνικό δίκτυο. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιείται για να προσπαθήσει να αντιστοιχίσει νέα αντικείμενα σε εκπαιδευμένες ομάδες αντικειμένων. Η διαδικασία αυτή δοκιμάστηκε σε μια πρακτική προσέγγιση με διάφορα αντικείμενα (αντικείμενα, αριθμούς) και παρήγαγε πολύ καλά αποτελέσματα.
Η δεύτερη μέθοδος αναγνώρισης αντικειμένων είναι μια μέθοδος ανάλυσης με βάση το χρώμα. Επίσης η μέθοδος αυτή έχει αποδειχθεί στην πράξη (ανίχνευση διαφορετικών φιαλών PET). Η μέθοδος, που χρησιμοποιεί ένα νευρωνικό δίκτυο, είναι κατάλληλη για αντικείμενα που διαφέρουν μεταξύ τους ως προς το σχήμα του αντικειμένου τους. Η μέθοδος ανάλυσης χρώματος πρέπει να προτιμάται εάν τα αντικείμενα έχουν το ίδιο σχήμα αλλά διαφέρουν ως προς τον χρωματισμό τους.
Η μέθοδος νούμερο ένα χρησιμοποιεί ένα νευρωνικό δίκτυο. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιείται για να προσπαθήσει να αντιστοιχίσει νέα αντικείμενα σε εκπαιδευμένες ομάδες αντικειμένων. Η διαδικασία αυτή δοκιμάστηκε σε μια πρακτική προσέγγιση με διάφορα αντικείμενα (αντικείμενα, αριθμούς) και παρήγαγε πολύ καλά αποτελέσματα.
Η δεύτερη μέθοδος αναγνώρισης αντικειμένων είναι μια μέθοδος ανάλυσης με βάση το χρώμα. Επίσης η μέθοδος αυτή έχει αποδειχθεί στην πράξη (ανίχνευση διαφορετικών φιαλών PET). Η μέθοδος, που χρησιμοποιεί ένα νευρωνικό δίκτυο, είναι κατάλληλη για αντικείμενα που διαφέρουν μεταξύ τους ως προς το σχήμα του αντικειμένου τους. Η μέθοδος ανάλυσης χρώματος πρέπει να προτιμάται εάν τα αντικείμενα έχουν το ίδιο σχήμα αλλά διαφέρουν ως προς τον χρωματισμό τους.
Ανάλυση χρώματος
Ρυθμίσεις για τη μέθοδο ανάλυσης χρώματος. Εδώ ρυθμίζονται τα κριτήρια για τη δημιουργία ομάδων χρωμάτων. Αυτές οι ομάδες χρωμάτων χρησιμοποιούνται αργότερα για την αναγνώριση αντικειμένων στη διαδικασία ανάλυσης χρωμάτων.
Νευρωνικό δίκτυο
Παράθυρο διαμόρφωσης για το νευρωνικό δίκτυο. Εδώ ρυθμίζονται η διάσταση και η ανοχή σφάλματος του δικτύου. Μπορούν επίσης να οριστούν φίλτρα εικόνας που υποστηρίζουν την αναγνώριση αντικειμένων.
Γενικές ρυθμίσεις
Περιορισμός αντικειμένου μέσω του μεγέθους του αντικειμένου. Ο περιορισμός του ελάχιστου και μέγιστου αριθμού εικονοστοιχείων ανά αντικείμενο βοηθά στη διάκριση μεταξύ του αντικειμένου και του περιβάλλοντός του.
Βασικές ρυθμίσεις και περιβάλλον
Μέθοδος ανάλυσης και κριτήρια απελευθέρωσης εικόνας. Εδώ μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ των δύο διαθέσιμων μεθόδων ανάλυσης. Εδώ μπορείτε να ρυθμίσετε τις ανοχές για την ενεργοποίηση της λήψης εικόνας.
Παρακολούθηση εικόνας βάσει χρονοδιακόπτη
Η έναρξη και η λήξη της παρακολούθησης μπορούν να ρυθμιστούν με τη χρήση χρονοδιακόπτη. Ορίστε πότε θα ξεκινήσει ή θα σταματήσει η αυτοματοποιημένη επεξεργασία.
Παρακολούθηση καθορισμένων περιοχών εικόνας
Η ελεγχόμενη περιοχή εικόνας μπορεί να περιοριστεί. Με αυτόν τον τρόπο μπορούν να αποφευχθούν τα σφάλματα στην αναγνώριση αντικειμένων.
Τεχνητή νοημοσύνη σε δράση
Η ανάλυση έχει ολοκληρωθεί. Όλες οι εικόνες ταξινομήθηκαν στις σωστές κατηγορίες αντικειμένων. Η αντιστοιχία με την αντίστοιχη ομάδα αντικειμένων εξάγεται ως ποσοστό.
Ρυθμίσεις ομάδας κατάρτισης
Όλες οι εικόνες εκπαίδευσης μιας ομάδας αντικειμένων εμφανίζονται για λόγους ελέγχου. Είναι δυνατή η αφαίρεση εικόνων από την ομάδα.
Διαμορφώσιμη έξοδος αποτελεσμάτων
Η μορφή και το εύρος της εξόδου αποτελεσμάτων είναι πλήρως ρυθμιζόμενα. Με αυτόν τον τρόπο, τα αποτελέσματα της ανάλυσης μπορούν να διαμορφωθούν για περαιτέρω βήματα επεξεργασίας. Η ενσωμάτωση σε άλλα προγράμματα είναι επομένως δεδομένη.
Αίθουσα εκπαίδευσης
Ανάθεση των εικόνων εκπαίδευσης στις αντίστοιχες ομάδες αντικειμένων για τη διαδικασία ανάλυσης χρώματος. Αυτή η χειροκίνητη ανάθεση είναι απαραίτητη μία φορά. Μετά την εκπαίδευση, το αντικείμενο αναγνωρίζεται αυτόματα.
