GSA Image Recognition-AI
Ταξινόμηση εικόνων με νευρωνικό δίκτυο/ΑΙ
Το πρόγραμμα GSA Image Recognition-AI αναπτύχθηκε για την αυτόματη αναγνώριση και ταξινόμηση δεδομένων εικόνας. Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί ένα νευρωνικό δίκτυο και τεχνητή νοημοσύνη για την ταξινόμηση.
Το πρόγραμμα GSA Image Recognition-AI αναπτύχθηκε για την αυτόματη αναγνώριση και ταξινόμηση αντικειμένων σε δεδομένα εικόνας. Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί ένα νευρωνικό δίκτυο για την ταξινόμηση των δεδομένων εισόδου, το οποίο μπορεί να διαμορφωθεί και να εκπαιδευτεί ώστε να ανταποκρίνεται στις δεδομένες απαιτήσεις.
Χαρακτηριστικά:
Χαρακτηριστικά:
- -
- Αλλαγή μεγέθους των εικόνων εισόδου με τη χρήση διαφορετικών μεθόδων επαναδειγματοληψίας-
- Λειτουργία μετατροπής μορφής εικόνας (JPG, PNG, TIF, GIF
- )- Ρυθμιζόμενα φίλτρα εικόνας (φίλτρο Gauss, επιλογή ακμών, επεξεργασία χρωμάτων, ...
- )- Πρόσβαση στη λειτουργία ανάλυσης μέσω του ενσωματωμένου διακομιστή ιστού (HTML, JSON
- )- Λειτουργία επεξεργασίας παρτίδας για τη δοκιμή των βέλτιστων ρυθμίσεων φίλτρων και νευρωνικών δικτύων
- - Τα εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να αποθηκευτούν και να ανοιχτούν με όλες τις παραμέτρους (νευρώνες εισόδου, νευρώνες εξόδου, βάρη, φίλτρα και ακολουθία φίλτρων, ...
- )- Το πρόγραμμα μπορεί να διαμορφωθεί καθολικά για όλες τις διαφορετικές εφαρμογές-
- Έξοδος αποτελεσμάτων με προδιαγραφές χρήστη (οριοθέτες, πεδία εξόδου, ...)
Ταξινόμηση εικόνων με AI
Το νευρωνικό δίκτυο προσπαθεί να αντιστοιχίσει τις άγνωστες εικόνες σε μια ομάδα εικόνων. Επιπλέον, εμφανίζεται η καθορισμένη ομάδα και η σχετική ομοιότητα σε ποσοστό επί τοις εκατό.
Παράθυρο διαμόρφωσης
Επιλογές ρύθμισης του νευρωνικού δικτύου, όπως η ανάλυση εικόνας, οι διαδρομές εκμάθησης και ο παράγοντας παρεμβολής. Μπορεί να εφαρμοστεί φίλτρο εικόνας.
Έλεγχος της ανάθεσης εικόνας
Οι εκχωρημένες εικόνες εκπαίδευσης μιας ομάδας εξόδου μπορούν να ελεγχθούν και να διορθωθούν εάν είναι απαραίτητο.
Επεξεργασία παρτίδων
Οι ρυθμίσεις δικτύου και τα φίλτρα εικόνας μπορούν να δοκιμαστούν διαδοχικά με τις επιπτώσεις τους στα αποτελέσματα της ανάλυσης σε μια λειτουργία δέσμης.
Μετατροπή μορφών εικόνας
Όλες οι κοινές μορφές εικόνας μπορούν να μετατραπούν σε άλλες μορφές για να ελαχιστοποιηθεί ο απαιτούμενος χρόνος εκπαίδευσης.









