GSA Image Recognition-AI
Sinir Ağı/AI ile Görüntülerin Sınıflandırılması
GSA Image Recognition-AI programı, görüntü verilerinin otomatik olarak tanınması ve sınıflandırılması için geliştirilmiştir. Program, sınıflandırma için bir sinir ağı ve yapay zeka kullanmaktadır.
GSA Image Recognition-AI programı, görüntü verilerindeki nesnelerin otomatik olarak tanınması ve sınıflandırılması için geliştirilmiştir. Program, giriş verilerini sınıflandırmak için, verilen gereksinimleri karşılayacak şekilde yapılandırılabilen ve eğitilebilen bir sinir ağı kullanır.
Özellikler:
Özellikler:
- -
- Farklı yeniden örnekleme yöntemleri kullanarak giriş görüntülerinin yeniden boyutlandırılması
- -
- Görüntü formatı dönüştürme işlevi (JPG, PNG, TIF, GIF
- ) - Ayarlanabilir görüntü filtreleri (gauss filtresi, kenar seçimi, renk manipülasyonları, ...)
- - Dahil edilen web sunucusu (HTML, JSON) aracılığıyla analiz işlevine erişim -
- Optimum filtre ve sinir ağı ayarlarını test etmek için toplu işleme işlevi
- - Eğitilmiş sinir ağları tüm parametrelerle kaydedilebilir ve açılabilir (giriş nöronları, çıkış nöronları, ağırlıklar, filtreler ve filtre sırası, ...
- )- Program tüm farklı uygulamalar için evrensel olarak yapılandırılabilir -
- Kullanıcı özelliklerine sahip sonuç çıktısı (sınırlayıcılar, çıktı alanları, ...)
Yapay zeka ile görüntü sınıflandırma
Sinir ağı, bilinmeyen görüntüleri bir görüntü grubuna atamaya çalışır. Belirlenen gruba ek olarak ve yüzde cinsinden ilişkili benzerlik gösterilir.
Yapılandırma penceresi
Görüntü çözünürlüğü, öğrenme çalışmaları ve girişim faktörü gibi sinir ağının ayarlama seçenekleri. Görüntü filtresi uygulanabilir.
Eğitim odası
Bu arayüzde görüntü grupları oluşturulur, eğitim görüntüleri görüntü gruplarına atanır ve ağ eğitimi başlatılır.
Görüntü atamasının kontrolü
Bir çıktı grubunun atanan eğitim görüntüleri kontrol edilebilir ve gerekirse düzeltilebilir.
Düzeltme penceresi
Tanımlanmış bir grubun atanmış eğitim görüntüleri kontrol edilebilir ve gerekirse düzeltilebilir.
Toplu işleme
Ağ ayarları ve görüntü filtreleri, bir toplu iş işlevinde analiz sonuçları üzerindeki etkileriyle birlikte sırayla test edilebilir.
Web Hizmeti
Tamamen yapılandırılmış ağ, işlevlerin harici programlara entegre edilmesini kolaylaştıran bir web sunucusu aracılığıyla çalıştırılabilir.
Görüntü formatlarının dönüştürülmesi
Tüm yaygın görüntü formatları, gerekli eğitim süresini en aza indirmek için diğer formatlara dönüştürülebilir.
Dışa aktarma işlevi
Analiz sonuçları harici dosyalara da aktarılabilir.