GSA Image Recognition-AI: Görüntüleri Sinir Ağı/Yapay Zeka ile Sınıflandırma
GSA Image Recognition-AI programı, görüntü verilerinin otomatik olarak tanınması ve sınıflandırılması için geliştirildi. Program, sınıflandırma için bir sinir ağı ve yapay zeka kullanıyor.
Program, görüntü verilerindeki nesnelerin otomatik olarak tanınması ve sınıflandırılması için geliştirilmiştir. Program, giriş verilerini sınıflandırmak için, verilen gereksinimleri karşılayacak şekilde yapılandırılabilen ve eğitilebilen bir Sinir Ağı (NN) kullanır.
Özellikler:
Özellikler:
- Farklı yeniden örnekleme yöntemleri kullanılarak giriş verilerinin yeniden boyutlandırılması
- Görüntü formatı dönüştürme işlevi (JPG, PNG, TIF, GIF)
- Ayarlanabilir filtreler (gauss filtresi, kenar seçimi, renk manipülasyonları, ...)
- Dahil edilen aracılığıyla analiz işlevine erişim web sunucusu (HTML, JSON)
- Optimum filtre ve sinir ağı ayarlarını test etmek için toplu işleme işlevi
- Eğitimli YSA'lar tüm parametrelerle (giriş nöronları, çıkış nöronları, ağırlıklar, filtreler ve filtre sırası, ...) kaydedilebilir ve açılabilir.
- Program tüm farklı uygulamalar için evrensel olarak yapılandırılabilir
- Kullanıcı spesifikasyonlarıyla sonuç çıktısı (sınırlayıcılar, çıkış alanları, ...)
Yapay zeka ile görüntü sınıflandırma
Sinir ağı, bilinmeyen görüntüleri bir gruba atamaya çalışır. Belirlenen grup ve ilgili benzerlik yüzde olarak sonuç olarak gösterilir.
Yapılandırma iletişim kutusu
Bu, NN'nin çözünürlük, öğrenme çalıştırmaları ve girişim faktörü gibi çeşitli seçeneklerini gösterir.
Etiketleme kontrolü
Bir çıkış grubuna atanan görüntüler kontrol edilebilir ve gerekirse düzeltilebilir.
Toplu işleme
Ayarlar ve filtreler, toplu işlevde analiz sonuçları üzerindeki etkileriyle birlikte sıralı olarak test edilebilir.
Formatların dönüştürülmesi
Gerekli işlem süresini en aza indirmek için tüm yaygın formatlar diğer formatlara dönüştürülebilir.









