GSA Image Recognition-AI
Phân loại hình ảnh với mạng lưới thần kinh/AI
Chương trình nhận dạng hình ảnh GSA đã được phát triển để nhận dạng và phân loại dữ liệu hình ảnh tự động. Chương trình sử dụng mạng lưới thần kinh và trí tuệ nhân tạo để phân loại.
Chương trình nhận dạng hình ảnh GSA-AI đã được phát triển để nhận dạng tự động và phân loại các đối tượng trong dữ liệu hình ảnh. Chương trình sử dụng mạng thần kinh để phân loại dữ liệu đầu vào, có thể được cấu hình và đào tạo để đáp ứng các yêu cầu đã cho.
Thao tác, ...) - Truy cập vào chức năng phân tích thông qua máy chủ web bao gồm (HTML, JSON) - Chức năng xử lý hàng loạt để kiểm tra bộ lọc tối ưu và cài đặt mạng thần kinh Được định cấu hình cho tất cả các ứng dụng khác nhau - Đầu ra kết quả với thông số kỹ thuật của người dùng (DELIMITER, trường đầu ra, ...)
Thao tác, ...)
Phân loại hình ảnh với AI
Mạng thần kinh cố gắng gán các hình ảnh chưa biết cho một nhóm hình ảnh. Ngoài nhóm xác định và sự tương đồng liên quan tính theo phần trăm được hiển thị.
Cửa sổ cấu hình
Tùy chọn điều chỉnh của mạng lưới thần kinh như độ phân giải hình ảnh, chạy học tập và yếu tố nhiễu. Bộ lọc hình ảnh có thể được áp dụng.
Kiểm soát việc gán hình ảnh
Hình ảnh đào tạo được chỉ định của một nhóm đầu ra có thể được kiểm tra và sửa chữa nếu cần thiết.
Xử lý hàng loạt
Cài đặt mạng và bộ lọc hình ảnh có thể được kiểm tra tuần tự với các hiệu ứng của chúng đối với kết quả phân tích trong một chức năng hàng loạt.
Chuyển đổi định dạng hình ảnh
Tất cả các định dạng hình ảnh phổ biến có thể được chuyển đổi sang các định dạng khác để giảm thiểu thời gian đào tạo cần thiết.









