GSA Image Recognition-AI: Vaizdų klasifikavimas naudojant neuroninį tinklą / AI
GSA Image Recognition-AI programa buvo sukurta automatiniam vaizdo duomenų atpažinimui ir klasifikavimui. Klasifikavimui programa naudoja neuroninį tinklą ir dirbtinį intelektą.
Programa buvo sukurta automatiniam objektų atpažinimui ir klasifikavimui vaizdo duomenyse. Programa naudoja neuroninį tinklą (NN), kad klasifikuotų įvesties duomenis, kuriuos galima konfigūruoti ir išmokyti, kad jie atitiktų nurodytus reikalavimus.
Ypatybės:
Ypatybės:
- Įvesties duomenų dydžio keitimas naudojant skirtingus pakartotinio atrankos metodus
- Vaizdo formato konvertavimo funkcija (JPG, PNG, TIF, GIF)
- Pasirinkimo filtrai, kraštai, gaAdjustable filtrai, ...)
- Prieiga prie analizės funkcijos per įtrauktą žiniatinklio serverį (HTML, JSON)
- Paketinio apdorojimo funkcija, skirta optimalių filtrų ir neuroninio tinklo nustatymų testavimui
- Išmokyti NN gali būti išsaugoti ir atidaryti naudojant visus parametrus (įvesties neuronai, išvesties neuronai, svoriai, filtrai ir filtrų seka, ...)
- Programa gali būti sukonfigūruota visoms konkrečiam vartotojo programoms. (skirtukai, išvesties laukai, ...)
Vaizdo klasifikavimas naudojant AI
Neuroninis tinklas bando priskirti grupei nežinomus vaizdus. Nustatyta grupė ir susijęs panašumas procentais rodomas kaip rezultatas.
Konfigūracijos dialogas
Tai rodo keletą NN parinkčių, tokių kaip skiriamoji geba, mokymosi eigos ir trukdžių faktorius.
Ženklinimo kontrolė
Priskirtus išvesties grupės vaizdus galima patikrinti ir, jei reikia, pataisyti.
Paketinis apdorojimas
Nustatymai ir filtrai gali būti tikrinami nuosekliai, atsižvelgiant į jų poveikį analizės rezultatams, naudojant paketinę funkciją.
Formatų konvertavimas
Visi įprasti formatai gali būti konvertuojami į kitus formatus, kad būtų sumažintas reikiamas apdorojimo laikas.









