GSA Image Recognition-AI: Classificação de imagens com redes neurais/IA
O programa GSA Image Recognition-AI foi desenvolvido para o reconhecimento e a classificação automáticos de dados de imagem. O programa utiliza uma rede neural e inteligência artificial para a classificação.
O programa foi desenvolvido para reconhecimento e classificação automática de objetos em dados de imagem. O programa usa uma rede neural (NN) para classificar os dados de entrada, que podem ser configurados e treinados para atender aos requisitos especificados.
Recursos:
Recursos:
- Redimensionamento dos dados de entrada usando diferentes métodos de reamostragem
- Função de conversão de formato de imagem (JPG, PNG, TIF, GIF)
- Filtros ajustáveis (filtro gaussiano, seleção de bordas, manipulações de cores, ...)
- Acesso à função de análise via incluída servidor web (HTML, JSON)
- Função de processamento em lote para testar configurações ideais de filtros e redes neurais
- NNs treinados podem ser salvos e abertos com todos os parâmetros (neurônios de entrada, neurônios de saída, pesos, filtros e sequência de filtros, ...)
- O programa pode ser configurado universalmente para todas as aplicações diferentes
- Saída de resultados com especificações do usuário (delimitadores, campos de saída, ...)
Classificação de imagens com IA
A rede neural tenta classificar imagens desconhecidas num grupo. O grupo determinado e a semelhança associada, expressa em percentagem, são apresentados como resultado.
Caixa de diálogo de configuração
Isso mostra diversas opções do NN, como resolução, execuções de aprendizagem e fator de interferência.
Sala de treinamento
Os grupos de imagens são criados nesta interface onde as imagens de treinamento são atribuídas aos seus grupos e o processo é iniciado.
Controle de rotulagem
As imagens atribuídas de um grupo de saída podem ser verificadas e corrigidas, se necessário.
Janela de correção
As imagens de treinamento atribuídas a um grupo definido podem ser verificadas e, se necessário, corrigidas.
Processamento em lote
Configurações e filtros podem ser testados sequencialmente com seus efeitos nos resultados da análise em uma função em lote.
Serviço Web
A NN totalmente configurada pode ser operada através de um servidor web, o que facilita a integração das funções em programas externos.
Conversão de formatos
Todos os formatos comuns podem ser convertidos para outros formatos para minimizar o tempo de processamento necessário.
Função de exportação
Os resultados da análise também podem ser exportados para arquivos externos.