GSA Image Recognition-AI
Klasyfikacja obrazów za pomocą sieci neuronowych/AI
Program GSA Image Recognition-AI został opracowany do automatycznego rozpoznawania i klasyfikacji danych obrazu. Program wykorzystuje sieć neuronową i sztuczną inteligencję do klasyfikacji.
Program GSA Image Recognition-AI został opracowany do automatycznego rozpoznawania i klasyfikacji obiektów w danych obrazu. Program wykorzystuje sieć neuronową do klasyfikacji danych wejściowych, którą można skonfigurować i przeszkolić, aby spełniała określone wymagania.
Funkcje:
Funkcje:
- -
- Zmiana rozmiaru obrazów wejściowych przy użyciu różnych metod ponownego próbkowania-
- Funkcja konwersji formatu obrazu (JPG, PNG, TIF, GIF
- )- Regulowane filtry obrazu (filtr gaussowski, wybór krawędzi, manipulacje kolorami, ....
- Dostęp do funkcji analizy za pośrednictwem dołączonego serwera WWW (HTML, JSON
- ) -
- Funkcja przetwarzania wsadowego do testowania optymalnych ustawień filtrów i sieci neuronowych
- - Wytrenowane sieci neuronowe można zapisywać i otwierać ze wszystkimi parametrami (neurony wejściowe, neurony wyjściowe, wagi, filtry i sekwencja filtrów, ...
- )- Program można uniwersalnie skonfigurować dla wszystkich różnych aplikacji-
- Wynik wyjściowy ze specyfikacjami użytkownika (ograniczniki, pola wyjściowe, ...)
Klasyfikacja obrazów za pomocą sztucznej inteligencji
Sieć neuronowa próbuje przypisać nieznane obrazy do grupy obrazów. Dodatkowo wyświetlana jest określona grupa i związane z nią procentowe podobieństwo.
Okno konfiguracji
Opcje regulacji sieci neuronowej, takie jak rozdzielczość obrazu, przebieg uczenia i współczynnik zakłóceń. Można zastosować filtr obrazu.
Kontrola przypisywania obrazów
Przypisane obrazy treningowe grupy wyjściowej można sprawdzić i w razie potrzeby skorygować.
Przetwarzanie wsadowe
Ustawienia sieciowe i filtry obrazu mogą być testowane sekwencyjnie wraz z ich wpływem na wyniki analizy w funkcji wsadowej.
Konwersja formatów obrazu
Wszystkie popularne formaty obrazu można konwertować do innych formatów, aby zminimalizować wymagany czas szkolenia.









