GSA Image Recognition-AI: Klasyfikacja obrazów za pomocą sieci neuronowej/AI
Program GSA Image Recognition-AI został opracowany w celu automatycznego rozpoznawania i klasyfikacji danych obrazowych. Program do klasyfikacji wykorzystuje sieć neuronową i sztuczną inteligencję.
Program został opracowany do automatycznego rozpoznawania i klasyfikacji obiektów w danych obrazowych. Program wykorzystuje sieć neuronową (NN) do klasyfikacji danych wejściowych, które można konfigurować i trenować tak, aby spełniały określone wymagania.
Funkcje:
Funkcje:
- Zmiana rozmiaru danych wejściowych przy użyciu różnych metod ponownego próbkowania
- Funkcja konwersji formatu obrazu (JPG, PNG, TIF, GIF)
- Regulowane filtry (filtr gaussowski, wybór krawędzi, manipulacje kolorami, ...)
- Dostęp do analizy funkcja za pośrednictwem dołączonego serwera WWW (HTML, JSON)
- Funkcja przetwarzania wsadowego do testowania optymalnych ustawień filtrów i sieci neuronowych
- Wyszkolone sieci NN można zapisywać i otwierać ze wszystkimi parametrami (neurony wejściowe, neurony wyjściowe, wagi, filtry i sekwencja filtrów, ...)
- Program można uniwersalnie skonfigurować do różnych zastosowań
- Wyniki wyników ze specyfikacjami użytkownika (ograniczniki, pola wyjściowe, ...)
Klasyfikacja obrazu za pomocą AI
Sieć neuronowa próbuje przypisać nieznane obrazy do grupy. W rezultacie pokazano ustaloną grupę i związane z nią podobieństwo w procentach.
Okno konfiguracji
Pokazuje to kilka opcji sieci NN, takich jak rozdzielczość, przebiegi uczenia się i współczynnik zakłóceń.
Kontrola etykietowania
Przypisane obrazy grupy wyjściowej można sprawdzić i w razie potrzeby poprawić.
Przetwarzanie wsadowe
Ustawienia i filtry można testować sekwencyjnie z ich wpływem na wyniki analizy w funkcji wsadowej.
Konwersja formatów
Wszystkie popularne formaty można konwertować na inne formaty, aby zminimalizować wymagany czas przetwarzania.









