GSA Image Recognition-AI
Klassifisering av bilder med nevrale nettverk/AI
GSA Image Recognition-AI-programmet er utviklet for automatisk gjenkjenning og klassifisering av bildedata. Programmet bruker et nevralt nettverk og kunstig intelligens for klassifisering.
GSA Image Recognition-AI-programmet er utviklet for automatisk gjenkjenning og klassifisering av objekter i bildedata. Programmet bruker et nevralt nettverk til å klassifisere inngangsdataene, som kan konfigureres og trenes opp til å oppfylle de gitte kravene.
Funksjoner:
Funksjoner:
- -
- Endring av størrelse på inndatabildene ved hjelp av ulike resamplingsmetoder
- - Konvertering av bildeformat (JPG, PNG, TIF, GIF)
- - Justerbare bildefiltre (gaussisk filter, kantvalg, fargemanipulasjoner, ...) - Tilgang til
- analysefunksjon
- via den medfølgende pakken
- .)
- - Tilgang til analysefunksjonen via den medfølgende webserveren (HTML, JSON
- ) - Batchbehandlingsfunksjon for testing av optimale filter- og nevrale nettverksinnstillinger
- - Opplærte nevrale nettverk kan lagres og åpnes med alle parametere (inngangsnevroner, utgangsnevroner, vekter, filtre og filtersekvens, ...
- ) - Programmet kan konfigureres universelt for alle forskjellige applikasjoner -
- Resultatutdata med brukerspesifikasjoner (avgrensere, utdatafelter, ...)
Bildeklassifisering med kunstig intelligens
Det nevrale nettverket forsøker å tilordne de ukjente bildene til en bildegruppe. I tillegg vises den bestemte gruppen og tilhørende likhet i prosent.
Konfigurasjonsvindu
Justeringsalternativer for det nevrale nettverket, for eksempel bildeoppløsning, læringskjøringer og interferensfaktor. Bildefilter kan brukes.
Treningsrom
Bildegruppene opprettes i dette grensesnittet, der treningsbildene tilordnes til bildegruppene, og nettverkstreningen starter.
Kontroll av bildetildeling
Tilordnede treningsbilder for en utdatagruppe kan kontrolleres og korrigeres om nødvendig.
Korrigeringsvindu
Tilordnede treningsbilder for en definert gruppe kan kontrolleres og om nødvendig korrigeres.
Batchbehandling
Nettverksinnstillinger og bildefiltre kan testes sekvensielt med deres innvirkning på analyseresultatene i en batchfunksjon.
Web-tjeneste
Det ferdig konfigurerte nettverket kan betjenes via en webserver, noe som gjør det enkelt å integrere funksjonene i eksterne programmer.
Konvertering av bildeformater
Alle vanlige bildeformater kan konverteres til andre formater for å minimere den nødvendige opplæringstiden.
Eksportfunksjon
Resultatene av analysen kan også eksporteres til eksterne filer.