GSA Image Recognition-AI: 신경망/AI를 사용한 이미지 분류
GSA Image Recognition-AI 프로그램은 이미지 데이터의 자동 인식 및 분류를 위해 개발되었습니다. 이 프로그램은 분류를 위해 신경망과 인공 지능을 사용합니다.
영상 데이터에 포함된 객체를 자동으로 인식하고 분류할 수 있도록 개발된 프로그램입니다. 프로그램은 신경망(NN)을 사용하여 주어진 요구 사항을 충족하도록 구성하고 훈련할 수 있는 입력 데이터를 분류합니다.
기능:
기능:
- 다양한 리샘플링 방법을 사용하여 입력 데이터 크기 조정
- 이미지 형식 변환 기능(JPG, PNG, TIF, GIF)
- 조정 가능한 필터(가우스 필터, 가장자리 선택, 색상 조작 등)
- 액세스 포함된 웹 서버(HTML, JSON)를 통한 분석 기능
- 최적 필터 및 신경망 설정 테스트를 위한 일괄 처리 기능
- 훈련된 NN은 모든 매개변수(입력 뉴런, 출력 뉴런, 가중치, 필터 및 필터 시퀀스 등)로 저장하고 열 수 있습니다.
- 프로그램은 모든 다양한 애플리케이션에 대해 보편적으로 구성될 수 있습니다.
- 사용자 사양(구분자, 출력 필드 등)이 포함된 결과 출력
AI를 이용한 이미지 분류
신경망은 알 수 없는 이미지를 그룹에 할당하려고 시도합니다. 결정된 그룹 및 관련 유사성(%)이 결과로 표시됩니다.
구성 대화 상자
이는 해상도, 학습 실행 및 간섭 요인과 같은 NN의 여러 옵션을 보여줍니다.
트레이닝 룸
이미지 그룹은 훈련 이미지가 해당 그룹에 할당되고 프로세스가 시작되는 이 인터페이스에서 생성됩니다.
라벨링 관리
출력 그룹의 할당된 이미지를 확인하고 필요한 경우 수정할 수 있습니다.
수정 창
정의된 그룹에 할당된 트레이닝 이미지를 확인하고, 필요한 경우 수정이 가능합니다.
일괄 처리
설정 및 필터는 배치 기능에서 분석 결과에 미치는 영향을 순차적으로 테스트할 수 있습니다.
웹 서비스
완전히 구성된 NN은 웹 서버를 통해 작동할 수 있으므로 기능을 외부 프로그램에 쉽게 통합할 수 있습니다.
형식 변환
모든 일반적인 형식은 필요한 처리 시간을 최소화하기 위해 다른 형식으로 변환될 수 있습니다.
내보내기 기능
분석 결과를 외부 파일로 내보낼 수도 있습니다.