GSA Image Recognition-AI
Klassificering av bilder med neurala nätverk/AI
GSA Image Recognition-AI-programmet har utvecklats för automatisk igenkänning och klassificering av bilddata. Programmet använder ett neuralt nätverk och artificiell intelligens för klassificering.
GSA Image Recognition-AI-programmet har utvecklats för automatisk igenkänning och klassificering av objekt i bilddata. Programmet använder ett neuralt nätverk för att klassificera indata, som kan konfigureras och tränas för att uppfylla de givna kraven.
Funktioner:
Funktioner:
- -
- Storleksändring av inmatade bilder med hjälp av olika omsamplingsmetoder-
- Funktion för konvertering av bildformat (JPG, PNG, TIF, GIF)
- - Justerbara bildfilter (gaussfilter, kantval, färgmanipulationer, ...)
- )- Tillgång till analysfunktion via inkluderad webbserver (HTML, JSON
- )- Batchbearbetningsfunktion för testning av optimala filter- och neuronnätsinställningar
- - Tränade neuronnät kan sparas och öppnas med alla parametrar (ingångsneuroner, utgångsneuroner, vikter, filter och filtersekvens, ...)
- - Programmet kan konfigureras universellt för alla olika applikationer-
- Resultatutmatning med användarens specifikationer (avgränsare, utmatningsfält, ...)
Bildklassificering med AI
Det neurala nätverket försöker tilldela de okända bilderna till en bildgrupp. Dessutom visas den fastställda gruppen och den tillhörande likheten i procent.
Fönster för konfiguration
Justeringsalternativ för det neurala nätverket, t.ex. bildupplösning, inlärningskörningar och interferensfaktor. Bildfilter kan tillämpas.
Kontroll av bildtilldelning
Tilldelade träningsbilder för en utdatagrupp kan kontrolleras och korrigeras vid behov.
Batchbehandling
Nätverksinställningar och bildfilter kan testas sekventiellt med deras effekter på analysresultaten i en batchfunktion.
Konvertering av bildformat
Alla vanliga bildformat kan konverteras till andra format för att minimera den utbildningstid som krävs.









