GSA Image Recognition-AI: Klassificering av bilder med neuralt nätverk/AI
GSA Image Recognition-AI-programmet utvecklades för automatisk igenkänning och klassificering av bilddata. Programmet använder ett neuralt nätverk och artificiell intelligens för klassificering.
Programmet utvecklades för automatisk igenkänning och klassificering av objekt i bilddata. Programmet använder ett neuralt nätverk (NN) för att klassificera indata, som kan konfigureras och tränas för att möta de givna kraven.
Funktioner:
Funktioner:
- Ändra storlek på indata med olika omsamplingsmetoder
- Konverteringsfunktion för bildformat (JPG, PNG, TIF, GIF)
- justerbara färgfilter, kantjusterbara filter, edge ...)
- Tillgång till analysfunktion via inkluderad webbserver (HTML, JSON)
- Batchbearbetningsfunktion för att testa optimala filter- och neurala nätverksinställningar
- Tränade NN:er kan sparas och öppnas med alla parametrar (ingångsneuroner, utgångsneuroner, vikter, filter och filtersekvens, ...)
- Programmet kan konfigureras för alla applikationsspecifika applikationer för alla applikationer. (avgränsare, utdatafält, ...)
Bildklassificering med AI
Det neurala nätverket försöker tilldela okända bilder till en grupp. Den bestämda gruppen och den tillhörande likheten i procent visas som ett resultat.
Konfigurationsdialogruta
Detta visar flera alternativ för NN såsom upplösning, inlärningskörningar och interferensfaktor.
Träningsrum
Bildgrupperna skapas i detta gränssnitt där träningsbilder tilldelas deras grupper och processen startas.
Kontroll av märkning
Tilldelade bilder av en utdatagrupp kan kontrolleras och korrigeras vid behov.
Korrigeringsfönster
Tilldelade träningsbilder av en definierad grupp kan kontrolleras och vid behov korrigeras.
Batchbearbetning
Inställningar och filter kan testas sekventiellt med deras effekter på analysresultaten i en batchfunktion.
Web-tjänst
Den fullt konfigurerade NN kan manövreras via en webbserver vilket gör det enkelt att integrera funktionerna i externa program.
Konvertering av format
Alla vanliga format kan konverteras till andra format för att minimera den nödvändiga bearbetningstiden.
Exportfunktion
Resultaten av analysen kan även exporteras till externa filer.