GSA Image Recognition-AI: Klasificiranje slik z nevronsko mrežo/AI
Program GSA Image Recognition-AI je bil razvit za samodejno prepoznavanje in klasifikacijo slikovnih podatkov. Program za razvrščanje uporablja nevronsko mrežo in umetno inteligenco.
Program je bil razvit za samodejno prepoznavanje in razvrščanje objektov v slikovnih podatkih. Program uporablja nevronsko mrežo (NN) za razvrščanje vhodnih podatkov, ki jih je mogoče konfigurirati in usposobiti za izpolnjevanje danih zahtev.
Lastnosti:
Lastnosti:
- Spreminjanje velikosti vhodnih podatkov z uporabo različnih metod ponovnega vzorčenja
- Funkcija pretvorbe formata slike (JPG, PNG, TIF, GIF)
- Prilagodljivi filtri (gaussov filter, izbira robov, barva manipulacije, ...)
- Dostop do analitične funkcije prek vključenega spletnega strežnika (HTML, JSON)
- Funkcija paketne obdelave za testiranje optimalnih nastavitev filtrov in nevronskih mrež
- Usposobljena NN-ja je mogoče shraniti in odpreti z vsemi parametri (vhodni nevroni, izhodni nevroni, uteži, filtri in zaporedje filtrov, ...)
- Program je mogoče univerzalno konfigurirati za vse različne aplikacije
- Izpis rezultata z uporabnikom specifikacije (ločila, izhodna polja, ...)
Klasifikacija slik z AI
Nevronska mreža poskuša neznane slike dodeliti skupini. Kot rezultat je prikazana ugotovljena skupina in z njo povezana podobnost v odstotkih.
Konfiguracijsko pogovorno okno
To prikazuje več možnosti NN, kot so ločljivost, učni poteki in faktor motenj.
Paketna obdelava
Nastavitve in filtre je mogoče testirati zaporedno z njihovimi učinki na rezultate analize v serijski funkciji.
Pretvorba formatov
Vse pogoste formate je mogoče pretvoriti v druge formate, da zmanjšate potreben čas obdelave.









