GSA Object Counter je programska oprema, razvita za samodejno prepoznavanje in klasifikacijo dvodimenzionalnih objektov. Izdelek je sestavljen iz dveh analiznih metod za prepoznavanje objektov, ki sta neodvisni druga od druge.
Metoda številka ena uporablja nevronsko mrežo. Umetna inteligenca (AI) se uporablja za poskus dodelitve novih predmetov usposobljenim skupinam predmetov. Ta postopek je bil preizkušen v praktičnem pristopu z različnimi predmeti (predmeti, številke) in je dal zelo dobre rezultate.
Druga metoda prepoznavanja predmetov je metoda analize na podlagi barv. Ta metoda se je izkazala tudi v praksi (detekcija različnih PET plastenk). Metoda z uporabo nevronske mreže je primerna za objekte, ki se med seboj razlikujejo po obliki predmeta. Metoda barvne analize je boljša, če imajo predmeti enako obliko, vendar se razlikujejo po barvi.

Barvna analiza

Nastavitve za prepoznavanje predmetov na podlagi barv.
Nastavitve analize konfiguracije1
Nastavitve analize konfiguracije2

Nevronska mreža

Nastavitve za usposabljanje AI in analizo na podlagi nevronske mreže.

Razne nastavitve

Nastavitve za prepoznavanje na podlagi velikosti slikovnih pik.
Nastavitve analize konfiguracije3
Osnovne nastavitve konfiguracije

Nastavitve naprave

Video vmesnik za zajem slike in prepoznavanje predmetov

Spremljanje slike na podlagi časovnika

Določite, kdaj želite začeti ali ustaviti samodejno obdelavo.
Konfigurirajte nastavitve časovnika
Prepoznavanje predmeta Pet

Spremljanje definiranih območij slike

Vzorec, ki prikazuje, kako so izbrani različni deli slike.

AI v akciji

Prikazuje, kako so slike prepoznane in razvrščene v njihove pravilne razrede.
Preizkus prepoznavanja predmetov je 100-odstoten
Treningi za prepoznavanje predmetov Slika

Nastavitve skupine za usposabljanje

Usposabljajte določeno skupino z različnimi slikami.

Nastavljiv izhod rezultatov

Možnost shranjevanja vašega dela v kateri koli definirani obliki, ki jo želite.
Rezultat Izvoz Pet
Soba za trening Pet

Soba za usposabljanje

Usmerite vse vhodne podatke z vnaprej zbranimi vzorci.

Mnenja in izjave uporabnikov