GSA Object Counter
esineiden tunnistaminen ja luokittelu
Ohjelmisto kaksiulotteisten kohteiden automaattiseen tunnistamiseen ja luokitteluun. Tuote koostuu kahdesta toisistaan riippumattomasta analysointimenetelmästä objektien tunnistamiseen. Tekoälyä (AI) ja värianalyysia käytetään.
GSA Object Counter on ohjelmisto, joka on kehitetty kaksiulotteisten kohteiden automaattiseen tunnistamiseen ja luokitteluun. Tuote koostuu kahdesta toisistaan riippumattomasta kohteiden tunnistamisen analyysimenetelmästä.
Menetelmä numero yksi käyttää neuroverkkoa. Tekoälyä (AI) käytetään yrittäessä luokitella uusia objekteja koulutettuihin objektiryhmiin. Menetelmää testattiin käytännönläheisesti erilaisilla objekteilla (esineillä, numeroilla) ja se tuotti erittäin hyviä tuloksia.
Toinen objektien tunnistamismenetelmä on väripohjainen analyysimenetelmä. Myös tämä menetelmä on osoittautunut hyväksi käytännössä (erilaisten PET-pullojen tunnistaminen). Neuroverkkoa käyttävä menetelmä soveltuu kohteille, jotka eroavat toisistaan kohteen muodon suhteen. Värianalyysimenetelmää kannattaa suosia, jos kohteet ovat muodoltaan samanlaisia mutta eroavat toisistaan väritykseltään.
Menetelmä numero yksi käyttää neuroverkkoa. Tekoälyä (AI) käytetään yrittäessä luokitella uusia objekteja koulutettuihin objektiryhmiin. Menetelmää testattiin käytännönläheisesti erilaisilla objekteilla (esineillä, numeroilla) ja se tuotti erittäin hyviä tuloksia.
Toinen objektien tunnistamismenetelmä on väripohjainen analyysimenetelmä. Myös tämä menetelmä on osoittautunut hyväksi käytännössä (erilaisten PET-pullojen tunnistaminen). Neuroverkkoa käyttävä menetelmä soveltuu kohteille, jotka eroavat toisistaan kohteen muodon suhteen. Värianalyysimenetelmää kannattaa suosia, jos kohteet ovat muodoltaan samanlaisia mutta eroavat toisistaan väritykseltään.
Värianalyysi
Värianalyysimenetelmän asetukset. Väriryhmien luomisen kriteerit määritetään tässä. Näitä väriryhmiä käytetään myöhemmin kohteiden tunnistamiseen värianalyysimenetelmässä.
Neuroverkko
Neuroverkon konfigurointi-ikkuna. Tässä määritetään verkon ulottuvuus ja vikasietoisuus. Myös kohteiden tunnistusta tukevat kuvasuodattimet voidaan määritellä.
Yleiset asetukset
Kohteen rajoittaminen kohteen koon perusteella. Kohteen pienimmän ja suurimman pikselimäärän rajoittaminen auttaa erottamaan kohteen sen ympäristöstä.
Perusasetukset ja ympäristö
Asetetaan analyysimenetelmä ja kuvan julkaisukriteerit. Tässä voit valita kahden käytettävissä olevan analyysimenetelmän välillä. Kuvanoton laukaisun toleranssit voidaan määrittää tässä.
Ajastinpohjainen kuvanseuranta
Valvonnan alku ja loppu voidaan asettaa ajastimella. Määritä, milloin automaattinen käsittely aloitetaan tai lopetetaan.
Määriteltyjen kuva-alueiden seuranta
Valvottavaa kuva-aluetta voidaan rajoittaa. Näin voidaan välttää virheet kohteiden tunnistamisessa.
Tekoäly toiminnassa
Analyysi on valmis. Kaikki kuvat lajiteltiin oikeisiin objektiluokkiin. Vastaavuus vastaavaan objektiryhmään ilmoitetaan prosentteina.
Koulutusryhmän asetukset
Kaikki kohderyhmän harjoituskuvat näytetään valvontaa varten. Kuvia on mahdollista poistaa ryhmästä.
Konfiguroitavissa oleva tulosulostulo
Tulosteen muoto ja laajuus on täysin säädettävissä. Näin analyysin tulokset voidaan määrittää jatkokäsittelyvaiheita varten. Integrointi muihin ohjelmiin on näin ollen mahdollista.
Koulutushuone
Harjoituskuvien jakaminen vastaaviin objektiryhmiin värianalyysiä varten. Tämä manuaalinen määritys on tarpeen kerran. Koulutuksen jälkeen kohde tunnistetaan automaattisesti.
