GSA Object Counter: Herkenning en classificatie van objecten
Software voor de automatische herkenning en classificatie van tweedimensionale objecten. Het product bestaat uit twee analysemethoden voor objectherkenning, die onafhankelijk van elkaar zijn. Er wordt gebruikgemaakt van kunstmatige intelligentie (AI) en kleuranalyse.
De GSA Object Counter is software ontwikkeld voor automatische herkenning en classificatie van tweedimensionale objecten. Het product bestaat uit twee analysemethoden voor objectherkenning, die onafhankelijk van elkaar zijn.
Methode nummer één maakt gebruik van een neuraal netwerk. Kunstmatige intelligentie (AI) wordt gebruikt om nieuwe objecten aan getrainde objectgroepen toe te wijzen. Deze procedure werd in de praktijk getest met verschillende objecten (objecten, getallen) en leverde zeer goede resultaten op.
De tweede objectherkenningsmethode is een op kleur gebaseerde analysemethode. Deze methode heeft zich ook in de praktijk bewezen (detectie van verschillende PET-flessen). De methode, waarbij gebruik wordt gemaakt van een neuraal netwerk, is geschikt voor objecten die qua objectvorm van elkaar verschillen. De kleuranalysemethode verdient de voorkeur als objecten dezelfde vorm hebben maar qua kleur verschillen.
Methode nummer één maakt gebruik van een neuraal netwerk. Kunstmatige intelligentie (AI) wordt gebruikt om nieuwe objecten aan getrainde objectgroepen toe te wijzen. Deze procedure werd in de praktijk getest met verschillende objecten (objecten, getallen) en leverde zeer goede resultaten op.
De tweede objectherkenningsmethode is een op kleur gebaseerde analysemethode. Deze methode heeft zich ook in de praktijk bewezen (detectie van verschillende PET-flessen). De methode, waarbij gebruik wordt gemaakt van een neuraal netwerk, is geschikt voor objecten die qua objectvorm van elkaar verschillen. De kleuranalysemethode verdient de voorkeur als objecten dezelfde vorm hebben maar qua kleur verschillen.
Kleuranalyse
Instellingen om objectherkenning uit te voeren op basis van kleuren.
Neuraal netwerk
Instellingen voor AI-training en op neurale netwerken gebaseerde analyse.
Diverse instellingen
Instellingen om herkenning uit te voeren op basis van pixelgroottes.
Apparaatinstellingen
Video-interface voor beeldopname en objectherkenning
Timergebaseerde beeldbewaking
Bepaal wanneer de geautomatiseerde verwerking moet worden gestart of gestopt.
Bewaking van gedefinieerde beeldgebieden
Een voorbeeld om te laten zien hoe verschillende delen van de afbeelding worden geselecteerd.
AI in actie
Laat zien hoe afbeeldingen worden herkend en in de juiste klassen worden geplaatst.
Instellingen trainingsgroep
Train een bepaalde groep met verschillende afbeeldingen.
Configureerbare resultaatuitvoer
Mogelijkheid om uw werk op te slaan in elk gewenst formaat.
Trainingsruimte
Train alle invoergegevens met uw vooraf verzamelde monsters.