GSA Object Counter: Pengakuan dan Klasifikasi Benda
Perangkat lunak untuk pengenalan dan klasifikasi objek dua dimensi secara otomatis. Produk ini terdiri dari dua metode analisis untuk pengenalan objek, yang tidak bergantung satu sama lain. Kecerdasan buatan (AI) dan analisis warna digunakan.
Penghitung Objek GSA adalah perangkat lunak yang dikembangkan untuk pengenalan dan klasifikasi objek dua dimensi secara otomatis. Produk ini terdiri dari dua metode analisis untuk pengenalan objek, yang tidak bergantung satu sama lain.
Metode nomor satu menggunakan jaringan saraf. Kecerdasan buatan (AI) digunakan untuk mencoba menetapkan objek baru ke kelompok objek terlatih. Prosedur ini telah diuji dalam pendekatan praktis dengan objek yang berbeda (benda, angka) dan menghasilkan hasil yang sangat baik.
Metode pengenalan objek yang kedua adalah metode analisis berbasis warna. Metode ini juga telah terbukti dalam praktiknya (deteksi botol PET yang berbeda). Metode ini, dengan menggunakan jaringan syaraf, cocok untuk objek yang berbeda satu sama lain dalam hal bentuk objeknya. Metode analisis warna lebih disukai jika objek memiliki bentuk yang sama tetapi berbeda dalam pewarnaannya.
Metode nomor satu menggunakan jaringan saraf. Kecerdasan buatan (AI) digunakan untuk mencoba menetapkan objek baru ke kelompok objek terlatih. Prosedur ini telah diuji dalam pendekatan praktis dengan objek yang berbeda (benda, angka) dan menghasilkan hasil yang sangat baik.
Metode pengenalan objek yang kedua adalah metode analisis berbasis warna. Metode ini juga telah terbukti dalam praktiknya (deteksi botol PET yang berbeda). Metode ini, dengan menggunakan jaringan syaraf, cocok untuk objek yang berbeda satu sama lain dalam hal bentuk objeknya. Metode analisis warna lebih disukai jika objek memiliki bentuk yang sama tetapi berbeda dalam pewarnaannya.
Analisis Warna
Pengaturan untuk metode analisis warna. Kriteria untuk membuat kelompok warna dikonfigurasikan di sini. Kelompok warna ini nantinya digunakan untuk pengenalan objek dalam proses analisis warna.
Jaringan Saraf
Jendela konfigurasi untuk jaringan saraf. Dimensi dan toleransi kesalahan jaringan dikonfigurasikan di sini. Filter gambar yang mendukung pengenalan objek juga dapat ditentukan.
Pengaturan Umum
Pembatasan objek melalui ukuran objek. Membatasi jumlah piksel minimum dan maksimum per objek, membantu membedakan antara objek dan sekelilingnya.
Pengaturan dasar dan lingkungan
Menetapkan metode analisis dan kriteria pelepasan gambar. Di sini Anda dapat memilih di antara dua metode analisis yang tersedia. Toleransi untuk memicu akuisisi gambar dapat dikonfigurasikan di sini.
Pemantauan gambar berbasis pengatur waktu
Awal dan akhir pemantauan dapat diatur menggunakan timer. Tentukan kapan memulai atau menghentikan pemrosesan otomatis.
Pemantauan area gambar yang ditentukan
Area gambar yang dimonitor dapat dibatasi. Dengan cara ini, kesalahan dalam pengenalan objek dapat dihindari.
AI dalam Aksi
Analisis sudah selesai. Semua gambar diurutkan ke dalam kelas objek yang benar. Korespondensi dengan masing-masing kelompok objek ditampilkan dalam bentuk persentase.
Pengaturan Grup Pelatihan
Semua gambar pelatihan dari kelompok objek ditampilkan untuk tujuan kontrol. Dimungkinkan untuk menghapus gambar dari grup.
Output Hasil yang Dapat Dikonfigurasi
Bentuk dan cakupan output hasil sepenuhnya dapat disesuaikan. Dengan cara ini, hasil analisis dapat dikonfigurasikan untuk langkah pemrosesan lebih lanjut. Oleh karena itu, integrasi ke dalam program lain dapat dilakukan.
Ruang Pelatihan
Menetapkan gambar pelatihan ke kelompok objek yang sesuai untuk proses analisis warna. Penugasan manual ini diperlukan sekali. Setelah pelatihan, objek dikenali secara otomatis.