GSA Object Counter
reconocimiento y clasificación de objetos
Software de reconocimiento y clasificación automáticos de objetos bidimensionales. El producto consta de dos métodos de análisis para el reconocimiento de objetos, que son independientes entre sí. Se utiliza inteligencia artificial (AI) y análisis de color.
El Contador de Objetos GSA es un software desarrollado para el reconocimiento automático y la clasificación de objetos bidimensionales. El producto consta de dos métodos de análisis para el reconocimiento de objetos, independientes entre sí.
El método número uno utiliza una red neuronal. La inteligencia artificial (IA) se utiliza para intentar asignar nuevos objetos a los grupos de objetos entrenados. Este procedimiento se probó en la práctica con diferentes objetos (objetos, números) y dio muy buenos resultados.
El segundo método de reconocimiento de objetos es un método de análisis basado en el color. También este método ha demostrado su eficacia en la práctica (detección de diferentes botellas de PET). El método, que utiliza una red neuronal, es adecuado para objetos que difieren entre sí por su forma. El método de análisis del color es preferible si los objetos tienen la misma forma pero difieren en su coloración.
El método número uno utiliza una red neuronal. La inteligencia artificial (IA) se utiliza para intentar asignar nuevos objetos a los grupos de objetos entrenados. Este procedimiento se probó en la práctica con diferentes objetos (objetos, números) y dio muy buenos resultados.
El segundo método de reconocimiento de objetos es un método de análisis basado en el color. También este método ha demostrado su eficacia en la práctica (detección de diferentes botellas de PET). El método, que utiliza una red neuronal, es adecuado para objetos que difieren entre sí por su forma. El método de análisis del color es preferible si los objetos tienen la misma forma pero difieren en su coloración.
Análisis del color
Configuración del método de análisis del color. Aquí se configuran los criterios para crear grupos de colores. Estos grupos de color se utilizan posteriormente para el reconocimiento de objetos en el proceso de análisis de color.
Red neuronal
Ventana de configuración de la red neuronal. Aquí se configuran la dimensión y la tolerancia a fallos de la red. También se pueden definir los filtros de imagen que soportan el reconocimiento de objetos.
Ajustes generales
Limitación del objeto mediante su tamaño. Limitar el número mínimo y máximo de píxeles por objeto ayuda a distinguir entre el objeto y su entorno.
Configuración básica y entorno
Configurar el método de análisis y los criterios de publicación de imágenes. Aquí puede elegir entre los dos métodos de análisis disponibles. Aquí se pueden configurar las tolerancias para el disparo de la adquisición de imágenes.
Control de imágenes por temporizador
El inicio y el fin de la supervisión pueden fijarse mediante un temporizador. Defina cuándo iniciar o detener el tratamiento automatizado.
Supervisión de áreas de imagen definidas
El área de la imagen supervisada puede restringirse. De este modo, pueden evitarse errores en el reconocimiento de objetos.
La IA en acción
El análisis ha concluido. Todas las imágenes se han clasificado en las clases de objetos correctas. La correspondencia con el grupo de objetos respectivo se muestra en forma de porcentaje.
Configuración del grupo de formación
Todas las imágenes de entrenamiento de un grupo de objetos se muestran con fines de control. Es posible eliminar imágenes del grupo.
Salida de resultados configurable
La forma y el alcance de la salida de resultados son totalmente ajustables. De este modo, los resultados del análisis pueden configurarse para otros pasos de procesamiento. Por tanto, se facilita la integración en otros programas.
Sala de formación
Asignación de las imágenes de entrenamiento a los grupos de objetos correspondientes para el proceso de análisis del color. Esta asignación manual es necesaria una vez. Tras el entrenamiento, el objeto se reconoce automáticamente.
