GSA Object Counter
nhận dạng và phân loại các đối tượng
Phần mềm để nhận dạng tự động và phân loại các đối tượng hai chiều. Sản phẩm bao gồm hai phương pháp phân tích để nhận dạng đối tượng, độc lập với nhau. Trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích màu sắc được sử dụng.
Bộ đếm đối tượng GSA là một phần mềm được phát triển để nhận dạng tự động và phân loại các đối tượng hai chiều. Sản phẩm bao gồm hai phương pháp phân tích để nhận dạng đối tượng, độc lập với nhau.
Phương pháp số một sử dụng mạng thần kinh. Trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng để cố gắng gán các đối tượng mới cho các nhóm đối tượng được đào tạo. Quy trình này đã được kiểm tra theo cách tiếp cận thực tế với các đối tượng khác nhau (đối tượng, số) và tạo ra kết quả rất tốt.
Phương pháp nhận dạng đối tượng thứ hai là phương pháp phân tích dựa trên màu. Ngoài ra, phương pháp này đã được chứng minh trong thực tế (phát hiện các chai PET khác nhau). Phương pháp, sử dụng mạng thần kinh, phù hợp cho các đối tượng khác nhau về hình dạng đối tượng của chúng. Phương pháp phân tích màu sẽ được ưa thích nếu các đối tượng có hình dạng giống nhau nhưng khác nhau về màu của chúng.
Phương pháp số một sử dụng mạng thần kinh. Trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng để cố gắng gán các đối tượng mới cho các nhóm đối tượng được đào tạo. Quy trình này đã được kiểm tra theo cách tiếp cận thực tế với các đối tượng khác nhau (đối tượng, số) và tạo ra kết quả rất tốt.
Phương pháp nhận dạng đối tượng thứ hai là phương pháp phân tích dựa trên màu. Ngoài ra, phương pháp này đã được chứng minh trong thực tế (phát hiện các chai PET khác nhau). Phương pháp, sử dụng mạng thần kinh, phù hợp cho các đối tượng khác nhau về hình dạng đối tượng của chúng. Phương pháp phân tích màu sẽ được ưa thích nếu các đối tượng có hình dạng giống nhau nhưng khác nhau về màu của chúng.
Phân tích màu sắc
Cài đặt cho phương pháp phân tích màu. Các tiêu chí để tạo các nhóm màu được cấu hình ở đây. Các nhóm màu này sau đó được sử dụng để nhận dạng đối tượng trong quá trình phân tích màu.
Mạng lưới thần kinh
Cửa sổ cấu hình cho mạng lưới thần kinh. Kích thước và dung sai lỗi của mạng được cấu hình ở đây. Bộ lọc hình ảnh hỗ trợ nhận dạng đối tượng cũng có thể được xác định.
Cài đặt chung
Giới hạn đối tượng thông qua kích thước đối tượng. Giới hạn số lượng pixel tối thiểu và tối đa cho mỗi đối tượng giúp phân biệt giữa đối tượng và môi trường xung quanh.
Cài đặt và môi trường cơ bản
Thiết lập phương pháp phân tích và tiêu chí phát hành hình ảnh. Ở đây bạn có thể chọn giữa hai phương pháp phân tích có sẵn. Các dung sai để kích hoạt việc thu thập hình ảnh có thể được cấu hình ở đây.
Giám sát hình ảnh dựa trên bộ đếm thời gian
Việc bắt đầu và kết thúc giám sát có thể được đặt bằng cách sử dụng bộ đếm thời gian. Xác định khi nào nên bắt đầu hoặc dừng xử lý tự động.
Giám sát các khu vực hình ảnh xác định
Khu vực hình ảnh được giám sát có thể bị hạn chế. Theo cách này, các lỗi trong nhận dạng đối tượng có thể tránh được.
AI trong hành động
Phân tích là hoàn thành. Tất cả các hình ảnh đã được sắp xếp vào các lớp đối tượng chính xác. Sự tương ứng với nhóm đối tượng tương ứng là đầu ra theo tỷ lệ phần trăm.
Cài đặt nhóm đào tạo
Tất cả các hình ảnh đào tạo của một nhóm đối tượng được hiển thị cho mục đích kiểm soát. Có thể xóa hình ảnh khỏi nhóm.
Kết quả cấu hình đầu ra
Hình thức và phạm vi của đầu ra kết quả có thể điều chỉnh hoàn toàn. Theo cách này, kết quả phân tích có thể được cấu hình cho các bước xử lý thêm. Tích hợp vào các chương trình khác do đó được đưa ra.
Phòng đào tạo
Việc gán hình ảnh đào tạo cho các nhóm đối tượng tương ứng cho quá trình phân tích màu. Nhiệm vụ thủ công này là cần thiết một lần. Sau khi đào tạo, đối tượng được công nhận tự động.
