GSA Object Counter: Genkendelse og klassificering af objekter
Software til automatisk genkendelse og klassificering af todimensionelle objekter. Produktet består af to analysemetoder til objektgenkendelse, som er uafhængige af hinanden. Der anvendes kunstig intelligens (AI) og farveanalyse.
GSA-objekttælleren er en software udviklet til automatisk genkendelse og klassificering af todimensionelle objekter. Produktet består af to analysemetoder til objektgenkendelse, som er uafhængige af hinanden.
Metode nummer et bruger et neuralt netværk. Kunstig intelligens (AI) bruges til at forsøge at tildele nye objekter til trænede objektgrupper. Denne procedure blev testet i en praktisk tilgang med forskellige objekter (objekter, tal) og gav meget gode resultater.
Den anden objektgenkendelsesmetode er en farvebaseret analysemetode. Denne metode har også vist sig i praksis (detektion af forskellige PET-flasker). Metoden, der anvender et neuralt netværk, er velegnet til objekter, der adskiller sig fra hinanden med hensyn til deres objektform. Farveanalysemetoden er at foretrække, hvis objekter har samme form, men afviger i deres farve.
Metode nummer et bruger et neuralt netværk. Kunstig intelligens (AI) bruges til at forsøge at tildele nye objekter til trænede objektgrupper. Denne procedure blev testet i en praktisk tilgang med forskellige objekter (objekter, tal) og gav meget gode resultater.
Den anden objektgenkendelsesmetode er en farvebaseret analysemetode. Denne metode har også vist sig i praksis (detektion af forskellige PET-flasker). Metoden, der anvender et neuralt netværk, er velegnet til objekter, der adskiller sig fra hinanden med hensyn til deres objektform. Farveanalysemetoden er at foretrække, hvis objekter har samme form, men afviger i deres farve.
Farveanalyse
Indstillinger for at udføre objektgenkendelse baseret på farver.
Neuralt netværk
Indstillinger for AI-træning og neural netværksbaseret analyse.
Diverse indstillinger
Indstillinger for at udføre genkendelse baseret på pixelstørrelser.
Enhedsindstillinger
Videogrænseflade til billedoptagelse og objektgenkendelse
Timer-baseret billedovervågning
Definer, hvornår den automatiske behandling skal startes eller stoppes.
Overvågning af definerede billedområder
Et eksempel for at vise, hvordan forskellige dele af billedet er valgt.
AI i aktion
Viser, hvordan billeder genkendes og placeres i deres korrekte klasser.
Træningsgruppeindstillinger
Træn en bestemt gruppe med forskellige billeder.
Konfigurerbart resultatoutput
Mulighed for at gemme dit arbejde i et hvilket som helst defineret format, du ønsker.
Træningsrum
Træn alle inputdata med dine forhåndsindsamlede prøver.