GSA Object Counter: Nesnelerin Tanınması ve Sınıflandırılması
İki boyutlu nesnelerin otomatik olarak tanınması ve sınıflandırılması için yazılım. Ürün, nesne tanımaya yönelik birbirinden bağımsız iki analiz yönteminden oluşur. Yapay zeka (AI) ve Renk analizi kullanılmaktadır.
GSA Nesne Sayacı, iki boyutlu nesnelerin otomatik olarak tanınması ve sınıflandırılması için geliştirilmiş bir yazılımdır. Ürün, nesne tanımaya yönelik birbirinden bağımsız iki analiz yönteminden oluşur.
Bir numaralı yöntem bir sinir ağı kullanır. Yapay zeka (AI), eğitilmiş nesne gruplarına yeni nesneler atamayı denemek için kullanılır. Bu prosedür, farklı nesneler (nesneler, sayılar) ile pratik bir yaklaşımla test edildi ve çok iyi sonuçlar verdi.
İkinci nesne tanıma yöntemi, renk bazlı bir analiz yöntemidir. Bu yöntem aynı zamanda pratikte de kendini kanıtlamıştır (farklı PET şişelerin tespiti). Sinir ağının kullanıldığı yöntem, nesne şekli bakımından birbirinden farklı olan nesneler için uygundur. Nesneler aynı şekle sahip ancak renkleri farklıysa renk analizi yöntemi tercih edilir.
Bir numaralı yöntem bir sinir ağı kullanır. Yapay zeka (AI), eğitilmiş nesne gruplarına yeni nesneler atamayı denemek için kullanılır. Bu prosedür, farklı nesneler (nesneler, sayılar) ile pratik bir yaklaşımla test edildi ve çok iyi sonuçlar verdi.
İkinci nesne tanıma yöntemi, renk bazlı bir analiz yöntemidir. Bu yöntem aynı zamanda pratikte de kendini kanıtlamıştır (farklı PET şişelerin tespiti). Sinir ağının kullanıldığı yöntem, nesne şekli bakımından birbirinden farklı olan nesneler için uygundur. Nesneler aynı şekle sahip ancak renkleri farklıysa renk analizi yöntemi tercih edilir.
Renk Analizi
Renklere göre nesne tanımayı gerçekleştirme ayarları.
Sinir Ağı
Yapay zeka eğitimi ve sinir ağı tabanlı analiz ayarları.
Çeşitli Ayarlar
Piksel boyutlarına göre tanıma gerçekleştirme ayarları.
Cihaz Ayarları
Görüntü yakalama ve nesne tanıma için video arayüzü
Zamanlayıcı tabanlı görüntü izleme
Otomatik işlemenin ne zaman başlatılacağını veya durdurulacağını tanımlayın.
Tanımlı görüntü alanlarının izlenmesi
Görüntünün farklı bölümlerinin nasıl seçildiğini gösteren bir örnek.
Yapay Zeka İş Başında
Görüntülerin nasıl tanındığını ve doğru sınıflara nasıl yerleştirildiğini gösterir.
Eğitim Grubu Ayarları
Belirli bir grubu farklı görsellerle eğitin.
Yapılandırılabilir Sonuç Çıkışı
Çalışmanızı istediğiniz tanımlı formatta kaydedebilme.
Eğitim Odası
Tüm giriş verilerini önceden topladığınız örneklerle eğitin.