GSA Object Counter: Gjenkjenning og klassifisering av objekter
Programvare for automatisk gjenkjenning og klassifisering av todimensjonale objekter. Produktet består av to analysemetoder for objektgjenkjenning, som er uavhengige av hverandre. Kunstig intelligens (AI) og fargeanalyse brukes.
GSA Object Counter er en programvare utviklet for automatisk gjenkjenning og klassifisering av todimensjonale objekter. Produktet består av to analysemetoder for objektgjenkjenning, som er uavhengige av hverandre.
Metode nummer én bruker et nevralt nettverk. Kunstig intelligens (AI) brukes til å prøve å tilordne nye objekter til trente objektgrupper. Denne prosedyren ble testet i en praktisk tilnærming med forskjellige objekter (objekter, tall) og ga meget gode resultater.
Den andre objektgjenkjenningsmetoden er en fargebasert analysemetode. Denne metoden har også vist seg i praksis (deteksjon av forskjellige PET-flasker). Metoden, som bruker et nevralt nettverk, er egnet for objekter som skiller seg fra hverandre når det gjelder objektform. Fargeanalysemetoden er å foretrekke hvis objekter har samme form, men har forskjellig farge.
Metode nummer én bruker et nevralt nettverk. Kunstig intelligens (AI) brukes til å prøve å tilordne nye objekter til trente objektgrupper. Denne prosedyren ble testet i en praktisk tilnærming med forskjellige objekter (objekter, tall) og ga meget gode resultater.
Den andre objektgjenkjenningsmetoden er en fargebasert analysemetode. Denne metoden har også vist seg i praksis (deteksjon av forskjellige PET-flasker). Metoden, som bruker et nevralt nettverk, er egnet for objekter som skiller seg fra hverandre når det gjelder objektform. Fargeanalysemetoden er å foretrekke hvis objekter har samme form, men har forskjellig farge.
Fargeanalyse
Innstillinger for å utføre objektgjenkjenning basert på farger.
Nevralt nettverk
Innstillinger for AI-trening og nevrale nettverksbasert analyse.
Diverse innstillinger
Innstillinger for å utføre gjenkjenning basert på pikselstørrelser.
Enhetsinnstillinger
Videogrensesnitt for bildefangst og objektgjenkjenning
Timerbasert bildeovervåking
Definer når du skal starte eller stoppe den automatiserte behandlingen.
Overvåking av definerte bildeområder
Et eksempel for å vise hvordan ulike deler av bildet er valgt.
AI i aksjon
Viser hvordan bilder gjenkjennes og settes inn i de riktige klassene.
Treningsgruppeinnstillinger
Tren en bestemt gruppe med forskjellige bilder.
Konfigurerbar resultatutgang
Evne til å lagre arbeidet ditt i hvilket som helst definert format du ønsker.
Treningsrom
Tren alle inndataene med de forhåndsinnsamlede prøvene.