GSA Object Counter هو برنامج تم تطويره للتعرف التلقائي على الكائنات ثنائية الأبعاد وتصنيفها. يتكون المنتج من طريقتين لتحليل التعرف على الكائنات، وهما مستقلتان عن بعضهما البعض.
تستخدم الطريقة الأولى شبكة عصبية. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لمحاولة تعيين كائنات جديدة لمجموعات الكائنات المدربة. تم اختبار هذا الإجراء بطريقة عملية باستخدام كائنات مختلفة (كائنات وأرقام) وأدى إلى نتائج جيدة جدًا.
الطريقة الثانية للتعرف على الكائنات هي طريقة تحليل تعتمد على الألوان. وقد أثبتت هذه الطريقة فعاليتها أيضًا في الممارسة العملية (الكشف عن زجاجات PET المختلفة). هذه الطريقة، باستخدام الشبكة العصبية، مناسبة للأشياء التي تختلف عن بعضها البعض من حيث شكل كائنها. يفضل استخدام طريقة تحليل الألوان إذا كانت الكائنات لها نفس الشكل ولكنها تختلف في لونها.

تحليل اللون

إعدادات لتنفيذ التعرف على الكائنات بناءً على الألوان.
إعدادات تحليل التكوين1
إعدادات تحليل التكوين2

الشبكة العصبية

إعدادات تدريب الذكاء الاصطناعي والتحليل القائم على الشبكة العصبية.

إعدادات متنوعة

إعدادات لتنفيذ التعرف على أساس أحجام البكسل.
إعدادات تحليل التكوين3
إعدادات التكوين الأساسية

إعدادات الجهاز

واجهة فيديو لالتقاط الصور والتعرف على الكائنات

مراقبة الصور على أساس الموقت

حدد متى تبدأ أو توقف المعالجة الآلية.
إعدادات مؤقت التكوين
التعرف على الكائنات الحيوانات الأليفة

مراقبة مناطق الصورة المحددة

نموذج يوضح كيفية اختيار أجزاء مختلفة من الصورة.

الذكاء الاصطناعي في العمل

يوضح كيفية التعرف على الصور ووضعها في فئاتها الصحيحة.
أرقام اختبار التعرف على الأشياء 100 بالمائة
صورة التدريب على التعرف على الأشياء

إعدادات مجموعة التدريب

تدريب مجموعة معينة بصور مختلفة.

إخراج النتيجة شكلي

القدرة على حفظ عملك بأي تنسيق محدد تريده.
نتيجة تصدير الحيوانات الأليفة
غرفة تدريب الحيوانات الأليفة

غرفة التدريب

تدريب كافة البيانات المدخلة مع العينات التي تم جمعها مسبقا.

المراجعات وشهادات المستخدم