GSA Object Counter
التعرف على الأشياء وتصنيفها
برنامج للتعرف التلقائي على الأجسام ثنائية الأبعاد وتصنيفها. يتكون المنتج من طريقتين للتحليل للتعرف على الأجسام، وهما طريقتان مستقلتان عن بعضهما البعض. يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليل الألوان.
عداد الأجسام GSA هو برنامج تم تطويره للتعرف على الأجسام ثنائية الأبعاد وتصنيفها تلقائيًا. ويتكون المنتج من طريقتين للتحليل للتعرف على الأجسام، وهما طريقتان مستقلتان عن بعضهما البعض.
تستخدم الطريقة الأولى شبكة عصبية. يُستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لمحاولة تعيين كائنات جديدة لمجموعات الكائنات المدربة. تم اختبار هذه الطريقة في نهج عملي مع كائنات مختلفة (كائنات وأرقام) وأسفرت عن نتائج جيدة جدًا.
الطريقة الثانية للتعرف على الكائنات هي طريقة التحليل القائم على الألوان. كما أثبتت هذه الطريقة نفسها عملياً (الكشف عن زجاجات PET المختلفة). هذه الطريقة، التي تستخدم شبكة عصبونية، مناسبة للأجسام التي تختلف عن بعضها البعض من حيث شكل الجسم. يُفضل استخدام طريقة التحليل اللوني إذا كانت الأجسام لها نفس الشكل ولكنها تختلف في تلوينها.
تستخدم الطريقة الأولى شبكة عصبية. يُستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لمحاولة تعيين كائنات جديدة لمجموعات الكائنات المدربة. تم اختبار هذه الطريقة في نهج عملي مع كائنات مختلفة (كائنات وأرقام) وأسفرت عن نتائج جيدة جدًا.
الطريقة الثانية للتعرف على الكائنات هي طريقة التحليل القائم على الألوان. كما أثبتت هذه الطريقة نفسها عملياً (الكشف عن زجاجات PET المختلفة). هذه الطريقة، التي تستخدم شبكة عصبونية، مناسبة للأجسام التي تختلف عن بعضها البعض من حيث شكل الجسم. يُفضل استخدام طريقة التحليل اللوني إذا كانت الأجسام لها نفس الشكل ولكنها تختلف في تلوينها.
تحليل الألوان
إعدادات طريقة تحليل الألوان. يتم تكوين معايير إنشاء مجموعات الألوان هنا. يتم استخدام مجموعات الألوان هذه لاحقًا للتعرف على الكائنات في عملية تحليل الألوان.
الشبكة العصبية
نافذة تكوين الشبكة العصبية. يتم هنا تكوين البُعد والتسامح مع الأخطاء في الشبكة. يمكن أيضًا تحديد مرشحات الصور التي تدعم التعرف على الكائنات.
الإعدادات العامة
تحديد الكائن عبر حجم الكائن. يساعد تحديد الحد الأدنى والحد الأقصى لعدد وحدات البكسل لكل كائن على التمييز بين الكائن ومحيطه.
الإعدادات الأساسية والبيئة
تحديد طريقة التحليل ومعايير إصدار الصور. هنا يمكنك الاختيار بين طريقتين متاحتين للتحليل. يمكن هنا تكوين التفاوتات الخاصة بتشغيل التقاط الصورة.
مراقبة الصور المستندة إلى مؤقت
يمكن ضبط بداية المراقبة ونهايتها باستخدام مؤقت. تحديد موعد بدء أو إيقاف المعالجة الآلية.
مراقبة مناطق الصور المحددة
يمكن تقييد منطقة الصورة المراقبة. وبهذه الطريقة، يمكن تجنب الأخطاء في التعرف على الكائنات.
الذكاء الاصطناعي في العمل
اكتمل التحليل. تم فرز جميع الصور إلى فئات الكائنات الصحيحة. تم إخراج التطابق مع مجموعة الكائنات المعنية كنسبة مئوية.
إعدادات مجموعة التدريب
يتم عرض جميع الصور التدريبية لمجموعة الكائنات لأغراض التحكم. من الممكن إزالة الصور من المجموعة.
مخرجات النتائج القابلة للتكوين
يمكن ضبط شكل ونطاق مخرجات النتائج بشكل كامل. وبهذه الطريقة، يمكن تهيئة نتائج التحليل لمزيد من خطوات المعالجة. وبالتالي يمكن دمجها في برامج أخرى.
غرفة التدريب
تعيين صور التدريب إلى مجموعات الكائنات المقابلة لعملية تحليل الألوان. هذا التعيين اليدوي ضروري مرة واحدة. بعد التدريب، يتم التعرف على الكائن تلقائيًا.
