Счетчик объектов GSA — это программное обеспечение, разработанное для автоматического распознавания и классификации двумерных объектов. Продукт состоит из двух методов анализа распознавания объектов, независимых друг от друга.
Метод номер один использует нейронную сеть. Искусственный интеллект (ИИ) используется, чтобы попытаться назначить новые объекты обученным группам объектов. Эта процедура была протестирована на практике с различными объектами (предметами, числами) и дала очень хорошие результаты.
Второй метод распознавания объектов — это метод анализа на основе цвета. Этот метод также хорошо зарекомендовал себя на практике (обнаружение различных ПЭТ-бутылок). Метод с использованием нейронной сети подходит для объектов, отличающихся друг от друга формой объекта. Метод цветового анализа предпочтителен, если объекты имеют одинаковую форму, но различаются по окраске.

Цветовой анализ

Настройки для распознавания объектов по цветам.
Настройки анализа конфигурации1
Настройки анализа конфигурации2

Нейронная сеть

Настройки для обучения ИИ и анализа на основе нейронных сетей.

Разные настройки

Настройки для распознавания по размерам пикселей.
Настройки анализа конфигурации3
Основные настройки конфигурации

Настройки устройства

Видеоинтерфейс для захвата изображений и распознавания объектов

Мониторинг изображения по таймеру

Определите, когда запускать или останавливать автоматическую обработку.
Настройка параметров таймера
Распознавание объектов

Мониторинг определенных областей изображения

Пример, показывающий, как выделяются разные части изображения.

ИИ в действии

Показывает, как изображения распознаются и помещаются в правильные классы.
Тест на распознавание объектов показывает 100 процентов
Изображение тренингов по распознаванию объектов

Настройки группы обучения

Обучите определенную группу с разными изображениями.

Настраиваемый вывод результатов

Возможность сохранить свою работу в любом желаемом формате.
Результат Экспортировать домашнее животное
Тренировочная комната с домашним животным

Тренировочный зал

Обучите все входные данные с помощью предварительно собранных образцов.

Обзоры и отзывы пользователей