GSA Object Counter: tárgyak felismerése és osztályozása
Szoftver kétdimenziós objektumok automatikus felismeréséhez és osztályozásához. A termék két, egymástól független elemzési módszerből áll a tárgyfelismeréshez. Mesterséges intelligenciát (AI) és színelemzést használ.
A GSA Object Counter egy kétdimenziós objektumok automatikus felismerésére és osztályozására kifejlesztett szoftver. A termék két, egymástól független elemzési módszerből áll a tárgyfelismeréshez.
Az első módszer neurális hálózatot használ. A mesterséges intelligencia (AI) segítségével az új objektumokat megpróbálja hozzárendelni a betanított objektumcsoportokhoz. Ezt az eljárást gyakorlati megközelítésben teszteltük különböző objektumokkal (tárgyak, számok), és nagyon jó eredményeket produkált.
A második objektumfelismerési módszer egy színalapú elemzési módszer. Ez a módszer is bizonyított a gyakorlatban (különböző PET-palackok felismerése). A neurális hálózatot használó módszer olyan tárgyakra alkalmas, amelyek tárgyformájukban különböznek egymástól. A színelemzési módszer akkor előnyben részesítendő, ha a tárgyak alakja azonos, de színezésükben különböznek.
Az első módszer neurális hálózatot használ. A mesterséges intelligencia (AI) segítségével az új objektumokat megpróbálja hozzárendelni a betanított objektumcsoportokhoz. Ezt az eljárást gyakorlati megközelítésben teszteltük különböző objektumokkal (tárgyak, számok), és nagyon jó eredményeket produkált.
A második objektumfelismerési módszer egy színalapú elemzési módszer. Ez a módszer is bizonyított a gyakorlatban (különböző PET-palackok felismerése). A neurális hálózatot használó módszer olyan tárgyakra alkalmas, amelyek tárgyformájukban különböznek egymástól. A színelemzési módszer akkor előnyben részesítendő, ha a tárgyak alakja azonos, de színezésükben különböznek.
Színelemzés
A színelemzési módszer beállításai. A színcsoportok létrehozásának kritériumai itt kerülnek beállításra. Ezeket a színcsoportokat később a színelemzési eljárás során az objektumfelismeréshez használják.
Neurális hálózat
A neurális hálózat konfigurációs ablaka. A hálózat dimenziója és hibatűrése itt konfigurálható. A tárgyfelismerést támogató képszűrők is meghatározhatók.
Általános beállítások
Objektumkorlátozás az objektum méretén keresztül. Az objektumonkénti minimális és maximális pixelszám korlátozása segít megkülönböztetni az objektumot a környezetétől.
Alapbeállítások és környezet
Az elemzési módszer és a képkiadási kritériumok beállítása. Itt választhat a két rendelkezésre álló elemzési módszer közül. Itt lehet beállítani a képfelvétel kiváltására vonatkozó tűréshatárokat.
Időzítő alapú képfelügyelet
A felügyelet kezdete és vége időzítővel állítható be. Meghatározhatja, hogy mikor induljon vagy álljon le az automatikus feldolgozás.
Meghatározott képi területek megfigyelése
A megfigyelt képterület korlátozható. Így elkerülhetők a tárgyfelismerési hibák.
AI működés közben
Az elemzés befejeződött. Minden képet a megfelelő objektumosztályokba soroltunk. A megfelelő objektumcsoportnak való megfelelés százalékos formában kerül kiadásra.
Képzési csoport beállítások
Egy objektumcsoport összes gyakorló képe megjelenik ellenőrzés céljából. Lehetőség van a képek eltávolítására a csoportból.
Konfigurálható eredménykimenet
Az eredménykimenet formája és terjedelme teljes mértékben beállítható. Így az elemzés eredményei további feldolgozási lépésekhez konfigurálhatók. Az integráció más programokba tehát adott.
Oktatóterem
A gyakorló képek hozzárendelése a megfelelő objektumcsoportokhoz a színelemzési folyamathoz. Erre a kézi hozzárendelésre egyszer van szükség. A betanítás után a tárgyak felismerése automatikusan történik.