GSA Object Counter: Objektide äratundmine ja klassifitseerimine
Tarkvara kahemõõtmeliste objektide automaatseks tuvastamiseks ja klassifitseerimiseks. Toode koosneb kahest objektituvastuse analüüsimeetodist, mis on üksteisest sõltumatud. Kasutatakse tehisintellekti (AI) ja värvianalüüsi.
The GSA Object Counter is a software developed for automatic recognition and classification of two-dimensional objects. Toode koosneb kahest objektituvastuse analüüsimeetodist, mis on üksteisest sõltumatud.
Meetod number üks kasutab närvivõrku. Artificial intelligence (AI) is used to try to assign new objects to trained object groups. Seda protseduuri testiti praktilises lähenemisviisis erinevate objektidega (objektid, numbrid) ja see andis väga häid tulemusi.
Teine objektituvastusmeetod on värvipõhine analüüsimeetod. This method has also proven itself in practice (detection of different PET bottles). The method, using a neural network, is suitable for objects that differ from one another in terms of their object shape. The color analysis method is preferable if objects have the same shape but differ in their coloring.
Meetod number üks kasutab närvivõrku. Artificial intelligence (AI) is used to try to assign new objects to trained object groups. Seda protseduuri testiti praktilises lähenemisviisis erinevate objektidega (objektid, numbrid) ja see andis väga häid tulemusi.
Teine objektituvastusmeetod on värvipõhine analüüsimeetod. This method has also proven itself in practice (detection of different PET bottles). The method, using a neural network, is suitable for objects that differ from one another in terms of their object shape. The color analysis method is preferable if objects have the same shape but differ in their coloring.
Värvianalüüs
Seaded objektide tuvastamiseks värvide põhjal.
Närvivõrk
Neuronivõrgu konfiguratsiooniaken. Siin konfigureeritakse võrgu mõõtmed ja veatolerantsus. Samuti saab määrata objektide tuvastamist toetavad pildifiltrid.
Üldised seaded
Objekti piiramine objekti suuruse kaudu. Minimaalse ja maksimaalse pikslite arvu piiramine objekti kohta aitab eristada objekti ja selle ümbrust.
Põhiseaded ja keskkond
Analüüsimeetodi ja pildi avaldamise kriteeriumide seadmine. Siin saate valida kahe olemasoleva analüüsimeetodi vahel. Siin saab seadistada pildi võtmise käivitamise tolerantsid.
Ajastuspõhine pildi jälgimine
Seire alguse ja lõpu saab määrata taimeri abil. Määrake, millal automaatne töötlemine algab või peatub.
Kindlaksmääratud pildialade jälgimine
Jälgitav pildiala võib olla piiratud. Sel viisil saab vältida vigu objektide tuvastamisel.
Tehisintellekti kasutamine
Analüüs on lõpule viidud. Kõik pildid sorteeriti õigetesse objektiklassidesse. Vastavus vastavale objektirühmale on väljastatud protsentides.
Koolitusgrupi seaded
Kontrollimiseks kuvatakse kõik objektirühma treeningpildid. Rühmast on võimalik pilte eemaldada.
Konfigureeritav tulemuse väljund
Tulemuste väljundivorm ja ulatus on täielikult reguleeritav. Sel viisil saab analüüsi tulemusi konfigureerida edasiste töötlemisetappide jaoks. Seega on võimalik integreerida teistesse programmidesse.
Koolitusruum
Treeningpiltide määramine vastavatesse objektirühmadesse värvianalüüsi protsessi jaoks. See käsitsi määramine on vajalik üks kord. Pärast treenimist toimub objekti äratundmine automaatselt.