GSA Object Counter
objektide äratundmine ja klassifitseerimine
Kahemõõtmeliste objektide automaatse äratundmise ja klassifitseerimise tarkvara. Toode koosneb kahest üksteisest sõltumatust objektide tuvastamise analüüsimeetodist. Kasutatakse tehisintellekti (AI) ja värvianalüüsi.
GSA Object Counter on tarkvara, mis on välja töötatud kahemõõtmeliste objektide automaatseks äratundmiseks ja klassifitseerimiseks. Toode koosneb kahest objektide tuvastamise analüüsimeetodist, mis on üksteisest sõltumatud.
Meetod number üks kasutab neuronivõrku. Tehisintellekti (AI) abil püütakse uusi objekte määrata treenitud objektirühmadesse. Seda menetlust katsetati praktilises lähenemises erinevate objektidega (objektid, numbrid) ja see andis väga häid tulemusi.
Teine objektide tuvastamise meetod on värvipõhine analüüsimeetod. Ka see meetod on end praktikas tõestanud (erinevate PET-pudelite tuvastamine). Neuronivõrku kasutav meetod sobib objektide puhul, mis erinevad üksteisest objekti kuju poolest. Värvianalüüsi meetodit tuleb eelistada, kui objektid on sama kujuga, kuid erinevad oma värvuse poolest.
Meetod number üks kasutab neuronivõrku. Tehisintellekti (AI) abil püütakse uusi objekte määrata treenitud objektirühmadesse. Seda menetlust katsetati praktilises lähenemises erinevate objektidega (objektid, numbrid) ja see andis väga häid tulemusi.
Teine objektide tuvastamise meetod on värvipõhine analüüsimeetod. Ka see meetod on end praktikas tõestanud (erinevate PET-pudelite tuvastamine). Neuronivõrku kasutav meetod sobib objektide puhul, mis erinevad üksteisest objekti kuju poolest. Värvianalüüsi meetodit tuleb eelistada, kui objektid on sama kujuga, kuid erinevad oma värvuse poolest.
Värvianalüüs
Värvianalüüsi meetodi seaded. Värvirühmade loomise kriteeriumid konfigureeritakse siin. Neid värvigruppe kasutatakse hiljem objektide tuvastamiseks värvianalüüsi protsessis.
Neuronivõrk
Neuronivõrgu konfiguratsiooniaken. Siin konfigureeritakse võrgu mõõtmed ja veatolerantsus. Samuti saab määrata objektide tuvastamist toetavad pildifiltrid.
Üldised seaded
Objekti piiramine objekti suuruse kaudu. Minimaalse ja maksimaalse pikslite arvu piiramine objekti kohta aitab eristada objekti ja selle ümbrust.
Põhiseaded ja keskkond
Analüüsimeetodi ja pildi avaldamise kriteeriumide seadmine. Siin saate valida kahe olemasoleva analüüsimeetodi vahel. Siin saab seadistada pildi võtmise käivitamise tolerantsid.
Ajastuspõhine pildi jälgimine
Seire alguse ja lõpu saab määrata taimeri abil. Määrake, millal automaatne töötlemine algab või peatub.
Kindlaksmääratud pildialade jälgimine
Jälgitav pildiala võib olla piiratud. Sel viisil saab vältida vigu objektide tuvastamisel.
Tehisintellekti kasutamine
Analüüs on lõpule viidud. Kõik pildid sorteeriti õigetesse objektiklassidesse. Vastavus vastavale objektirühmale on väljastatud protsentides.
Koolitusgrupi seaded
Kontrollimiseks kuvatakse kõik objektirühma treeningpildid. Rühmast on võimalik pilte eemaldada.
Konfigureeritav tulemuse väljund
Tulemuste väljundivorm ja ulatus on täielikult reguleeritav. Sel viisil saab analüüsi tulemusi konfigureerida edasiste töötlemisetappide jaoks. Seega on võimalik integreerida teistesse programmidesse.
Koolitusruum
Treeningpiltide määramine vastavatesse objektirühmadesse värvianalüüsi protsessi jaoks. See käsitsi määramine on vajalik üks kord. Pärast treenimist toimub objekti äratundmine automaatselt.
