GSA Object Counter: Rozpoznawanie i klasyfikacja obiektów
Oprogramowanie do automatycznego rozpoznawania i klasyfikacji obiektów dwuwymiarowych. Produkt składa się z dwóch niezależnych od siebie metod analizy rozpoznawania obiektów. Wykorzystywana jest sztuczna inteligencja (AI) i analiza kolorów.
GSA Object Counter to oprogramowanie opracowane do automatycznego rozpoznawania i klasyfikacji obiektów dwuwymiarowych. Produkt składa się z dwóch niezależnych od siebie metod analizy rozpoznawania obiektów.
Metoda numer jeden wykorzystuje sieć neuronową. Sztuczna inteligencja (AI) służy do prób przypisywania nowych obiektów do przeszkolonych grup obiektów. Procedura ta została przetestowana w praktyce z różnymi obiektami (obiektami, liczbami) i dała bardzo dobre wyniki.
Drugą metodą rozpoznawania obiektów jest metoda analizy opartej na kolorze. Metoda ta sprawdziła się również w praktyce (wykrywanie różnych butelek PET). Metoda wykorzystująca sieć neuronową jest odpowiednia dla obiektów różniących się od siebie kształtem obiektu. Metoda analizy kolorów jest preferowana, jeśli obiekty mają ten sam kształt, ale różnią się kolorem.
Metoda numer jeden wykorzystuje sieć neuronową. Sztuczna inteligencja (AI) służy do prób przypisywania nowych obiektów do przeszkolonych grup obiektów. Procedura ta została przetestowana w praktyce z różnymi obiektami (obiektami, liczbami) i dała bardzo dobre wyniki.
Drugą metodą rozpoznawania obiektów jest metoda analizy opartej na kolorze. Metoda ta sprawdziła się również w praktyce (wykrywanie różnych butelek PET). Metoda wykorzystująca sieć neuronową jest odpowiednia dla obiektów różniących się od siebie kształtem obiektu. Metoda analizy kolorów jest preferowana, jeśli obiekty mają ten sam kształt, ale różnią się kolorem.
Analiza koloru
Ustawienia umożliwiające rozpoznawanie obiektów na podstawie kolorów.
Sieć neuronowa
Ustawienia szkolenia AI i analizy opartej na sieci neuronowej.
Różne ustawienia
Ustawienia umożliwiające rozpoznawanie na podstawie rozmiarów pikseli.
Ustawienia urządzenia
Interfejs wideo do przechwytywania obrazu i rozpoznawania obiektów
Monitorowanie obrazu oparte na timerze
Określ, kiedy rozpocząć lub zatrzymać automatyczne przetwarzanie.
Monitorowanie zdefiniowanych obszarów obrazu
Próbka pokazująca, jak wybierane są różne części obrazu.
Sztuczna inteligencja w akcji
Pokazuje, jak obrazy są rozpoznawane i umieszczane w odpowiednich klasach.
Ustawienia grupy szkoleniowej
Przeszkol określoną grupę za pomocą różnych obrazów.
Konfigurowalne wyjście wynikowe
Możliwość zapisania swojej pracy w dowolnym zdefiniowanym formacie.
Pokój szkoleniowy
Trenuj wszystkie dane wejściowe za pomocą wcześniej zebranych próbek.