GSA Object Counter
rozpoznávání a klasifikace objektů
Software pro automatické rozpoznávání a klasifikaci dvourozměrných objektů. Produkt se skládá ze dvou metod analýzy pro rozpoznávání objektů, které jsou na sobě nezávislé. Využívá se umělá inteligence (AI) a analýza barev.
GSA Object Counter je software vyvinutý pro automatické rozpoznávání a klasifikaci dvourozměrných objektů. Produkt se skládá ze dvou metod analýzy pro rozpoznávání objektů, které jsou na sobě nezávislé.
Metoda číslo jedna využívá neuronovou síť. Umělá inteligence (AI) se snaží přiřadit nové objekty k natrénovaným skupinám objektů. Tento postup byl testován v praxi s různými objekty (předměty, čísla) a přinesl velmi dobré výsledky.
Druhou metodou rozpoznávání objektů je metoda založená na analýze barev. Také tato metoda se v praxi osvědčila (detekce různých PET lahví). Metoda využívající neuronovou síť je vhodná pro objekty, které se od sebe liší tvarem objektu. Metodu barevné analýzy je třeba upřednostnit, pokud mají objekty stejný tvar, ale liší se svým zbarvením.
Metoda číslo jedna využívá neuronovou síť. Umělá inteligence (AI) se snaží přiřadit nové objekty k natrénovaným skupinám objektů. Tento postup byl testován v praxi s různými objekty (předměty, čísla) a přinesl velmi dobré výsledky.
Druhou metodou rozpoznávání objektů je metoda založená na analýze barev. Také tato metoda se v praxi osvědčila (detekce různých PET lahví). Metoda využívající neuronovou síť je vhodná pro objekty, které se od sebe liší tvarem objektu. Metodu barevné analýzy je třeba upřednostnit, pokud mají objekty stejný tvar, ale liší se svým zbarvením.
Analýza barev
Nastavení metody analýzy barev. Zde se konfigurují kritéria pro vytváření skupin barev. Tyto skupiny barev se později používají pro rozpoznávání objektů v procesu analýzy barev.
Neuronová síť
Konfigurační okno pro neuronovou síť. Zde se konfiguruje rozměr a odolnost sítě proti chybám. Lze také definovat obrazové filtry, které podporují rozpoznávání objektů.
Obecná nastavení
Omezení objektu pomocí velikosti objektu. Omezení minimálního a maximálního počtu pixelů na objekt pomáhá rozlišit objekt od jeho okolí.
Základní nastavení a prostředí
Nastavení metody analýzy a kritérií pro uvolnění obrazu. Zde si můžete vybrat ze dvou dostupných metod analýzy. Zde lze nastavit tolerance pro spuštění pořízení snímku.
Sledování obrazu pomocí časovače
Začátek a konec monitorování lze nastavit pomocí časovače. Definujte, kdy se má automatické zpracování spustit nebo ukončit.
Sledování definovaných oblastí obrazu
Sledovanou oblast obrazu lze omezit. Tímto způsobem lze zabránit chybám při rozpoznávání objektů.
Umělá inteligence v akci
Analýza je dokončena. Všechny snímky byly roztříděny do správných tříd objektů. Shoda s příslušnou skupinou objektů je vypsána v procentech.
Nastavení tréninkové skupiny
Pro kontrolní účely se zobrazí všechny tréninkové snímky skupiny objektů. Snímky je možné ze skupiny odstranit.
Konfigurovatelný výstup výsledků
Tvar a rozsah výsledného výstupu je plně nastavitelný. Tímto způsobem lze výsledky analýzy konfigurovat pro další kroky zpracování. Integrace do jiných programů je tedy dána.
Školící místnost
Přiřazení trénovacích snímků k odpovídajícím skupinám objektů pro proces barevné analýzy. Toto ruční přiřazení je nutné provést jednou. Po tréninku je objekt rozpoznán automaticky.
