GSA Image Recognition-AI
Klasifikace obrázků pomocí neuronové sítě/I
Program GSA Image Recognition-AI byl vyvinut pro automatické rozpoznávání a klasifikaci obrazových dat. Program využívá ke klasifikaci neuronovou síť a umělou inteligenci.
Program GSA Image Recognition-AI byl vyvinut pro automatické rozpoznávání a klasifikaci objektů v obrazových datech. Program používá ke klasifikaci vstupních dat neuronovou síť, kterou lze nakonfigurovat a natrénovat tak, aby splňovala zadané požadavky.
Funkce: - rozpoznávání obrázků, které jsou součástí obrázků, a které jsou součástí obrázků:
Funkce: - rozpoznávání obrázků, které jsou součástí obrázků, a které jsou součástí obrázků:
- -
- Změna velikosti vstupních obrázků pomocí různých metod převzorkování-
- Funkce převodu formátů obrázků (JPG, PNG, TIF, GIF
- )- Nastavitelné obrazové filtry (gaussovský filtr, výběr hran, manipulace s barvami, ...
- )- Přístup k analytickým funkcím prostřednictvím přiloženého webového serveru (HTML, JSON
- )- Funkce dávkového zpracování pro testování optimálního nastavení filtrů a neuronových sítí
- - Natrénované neuronové sítě lze uložit a otevřít se všemi parametry (vstupní neurony, výstupní neurony, váhy, filtry a posloupnost filtrů, ...
- )- Program lze univerzálně konfigurovat pro všechny různé aplikace-
- Výstup výsledků s uživatelskými specifikacemi (oddělovače, výstupní pole, ...).
Klasifikace obrázků pomocí umělé inteligence
Neuronová síť se pokusí přiřadit neznámé obrázky do skupiny obrázků. Kromě určené skupiny a související podobnosti v procentech je zobrazena.
Konfigurační okno
Možnosti nastavení neuronové sítě, jako je rozlišení obrazu, průběh učení a interferenční faktor. Lze použít filtr obrazu.
Kontrola přiřazení obrazu
Přiřazené tréninkové snímky výstupní skupiny lze zkontrolovat a v případě potřeby opravit.
Dávkové zpracování
Nastavení sítě a obrazové filtry lze testovat postupně s jejich vlivem na výsledky analýzy v dávkové funkci.
Převod obrazových formátů
Všechny běžné formáty obrázků lze převést do jiných formátů, aby se minimalizovala potřebná doba školení.









