GSA Image Recognition-AI: Klasifikace obrázků pomocí neuronové sítě/AI
Program GSA Image Recognition-AI byl vyvinut pro automatické rozpoznávání a klasifikaci obrazových dat. Program ke klasifikaci využívá neuronovou síť a umělou inteligenci.
Program byl vyvinut pro automatické rozpoznávání a klasifikaci objektů v obrazových datech. Program používá ke klasifikaci vstupních dat neuronovou síť (NN), která může být konfigurována a trénována tak, aby splňovala dané požadavky.
Vlastnosti:
Vlastnosti:
- Změna velikosti vstupních dat pomocí různých metod převzorkování
- Funkce konverze obrazového formátu (JPG, PNG, TIF, GIF)
- Nastavitelné filtry barev, filtry gaus ...)
- Přístup k analytické funkci přes přiložený webový server (HTML, JSON)
- Funkce dávkového zpracování pro testování optimálního nastavení filtru a neuronové sítě
- Naučené NN lze ukládat a otevírat se všemi parametry (vstupní neurony, výstupní neurony, váhy, filtry a sekvence filtrů, ...)
- Program lze univerzálně konfigurovat
výstupní pole ...)
Klasifikace obrázků pomocí AI
Neuronová síť se pokouší přiřadit neznámé obrázky ke skupině. Jako výsledek je uvedena určená skupina a související podobnost v procentech.
Konfigurační dialog
To ukazuje několik možností NN, jako je rozlišení, běh učení a faktor interference.
Dávkové zpracování
Nastavení a filtry lze testovat postupně s jejich vlivem na výsledky analýzy v dávkové funkci.
Konverze formátů
Všechny běžné formáty lze převést na jiné formáty, aby se minimalizovala požadovaná doba zpracování.









