GSA Image Recognition-AI
Класифікація зображень за допомогою нейронної мережі/ШІ
Програма GSA Image Recognition-AI була розроблена для автоматичного розпізнавання та класифікації зображень. Програма використовує нейронну мережу та штучний інтелект для класифікації.
Програма GSA Image Recognition-AI була розроблена для автоматичного розпізнавання та класифікації об'єктів на зображеннях. Програма використовує нейронну мережу для класифікації вхідних даних, яка може бути налаштована і навчена відповідно до заданих вимог.
Можливості:
Можливості:
- -
- Зміна розміру вхідних зображень за допомогою різних методів передискретизації -
- Функція перетворення формату зображення (JPG, PNG, TIF, GIF
- ) - Регульовані фільтри зображення (гауссів фільтр, виділення країв, маніпуляції з кольором, ...) - Доступ до
- функції аналізу
- вхідних зображень
- .
- Доступ до функції аналізу через веб-сервер (HTML, JSON
- ) - Функція пакетної обробки для тестування оптимальних налаштувань фільтрів та нейронних мереж
- - Навчені нейронні мережі можна зберігати та відкривати з усіма параметрами (вхідні нейрони, вихідні нейрони, ваги, фільтри та послідовність фільтрів, ...
- )
- - Програма може бути універсально налаштована для різних застосувань -
- Виведення результатів з урахуванням специфікацій користувача (роздільники, вихідні поля, ...)
Класифікація зображень за допомогою ШІ
Нейронна мережа намагається віднести невідомі зображення до певної групи. На додаток до визначеної групи показується і пов'язана з нею схожість у відсотках.
Вікно конфігурації
Налаштування параметрів нейронної мережі, таких як роздільна здатність зображення, кількість прогонів навчання та коефіцієнт завад. Можна застосувати фільтр зображення.
Тренувальна кімната
У цьому інтерфейсі створюються групи зображень, навчальні зображення призначаються групам зображень і починається навчання мережі.
Керування призначенням зображень
Призначені навчальні образи вихідної групи можна перевірити і виправити, якщо це необхідно.
Вікно коригування
Призначені навчальні зображення певної групи можна перевірити і, за необхідності, виправити.
Пакетна обробка
Налаштування мережі та фільтри зображень можна тестувати послідовно з їхнім впливом на результати аналізу в пакетній функції.
Веб-сервіс
Повністю сконфігурованою мережею можна керувати через веб-сервер, що дозволяє легко інтегрувати функції в зовнішні програми.
Конвертація форматів зображень
Всі поширені формати зображень можна конвертувати в інші формати, щоб мінімізувати необхідний час навчання.
Функція експорту
Результати аналізу також можна експортувати в зовнішні файли.