GSA Image Recognition-AI
Mengklasifikasikan Gambar dengan Jaringan Syaraf Tiruan/AI
Program GSA Image Recognition-AI dikembangkan untuk pengenalan dan klasifikasi data gambar secara otomatis. Program ini menggunakan jaringan saraf dan kecerdasan buatan untuk klasifikasi.
Program GSA Image Recognition-AI dikembangkan untuk pengenalan dan klasifikasi objek secara otomatis dalam data gambar. Program ini menggunakan jaringan saraf untuk mengklasifikasikan data masukan, yang dapat dikonfigurasi dan dilatih untuk memenuhi persyaratan yang diberikan.
Fitur:
Fitur:
- - Mengubah
- ukuran gambar input menggunakan metode resampling yang berbeda -
- Fungsi konversi format gambar (JPG, PNG, TIF, GIF
- ) - Filter gambar yang dapat disesuaikan (filter gaussian, pemilihan tepi, manipulasi warna, ...)
- - Akses ke fungsi analisis melalui server web yang disertakan (HTML, JSON
- ) - Fungsi pemrosesan batch untuk menguji pengaturan filter dan jaringan saraf yang optimal
- - Jaringan saraf yang terlatih dapat disimpan dan dibuka dengan semua parameter (neuron input, neuron output, bobot, filter, dan urutan filter,...
- ) - Program ini dapat dikonfigurasikan secara universal untuk semua aplikasi yang berbeda -
- Hasil keluaran dengan spesifikasi pengguna (pembatas, bidang keluaran, ...)
Klasifikasi gambar dengan AI
Jaringan syaraf mencoba menetapkan gambar yang tidak dikenal ke kelompok gambar. Selain kelompok yang ditentukan, kemiripan yang terkait dalam persen juga ditampilkan.
Jendela konfigurasi
Opsi penyesuaian jaringan saraf seperti resolusi gambar, proses pembelajaran, dan faktor gangguan. Filter gambar dapat diterapkan.
Kontrol penetapan gambar
Gambar pelatihan yang ditetapkan dari kelompok output dapat diperiksa dan dikoreksi jika perlu.
Pemrosesan batch
Pengaturan jaringan dan filter gambar dapat diuji secara berurutan dengan efeknya pada hasil analisis dalam fungsi batch.
Konversi format gambar
Semua format gambar yang umum dapat dikonversi ke format lain untuk meminimalkan waktu pelatihan yang diperlukan.









