GSA Image Recognition-AI: Mengklasifikasikan Gambar dengan Neural Network/AI
Program GSA Image Recognition-AI dikembangkan untuk pengenalan dan klasifikasi data gambar secara otomatis. Program ini menggunakan jaringan saraf dan kecerdasan buatan untuk klasifikasi.
Program ini dikembangkan untuk pengenalan otomatis dan klasifikasi objek dalam data gambar. Program ini menggunakan Jaringan Neural (NN) untuk mengklasifikasikan data masukan, yang dapat dikonfigurasi dan dilatih untuk memenuhi persyaratan yang diberikan.
Fitur:
Fitur:
- Mengubah ukuran data masukan menggunakan metode pengambilan sampel ulang yang berbeda
- Fungsi konversi format gambar (JPG, PNG, TIF, GIF)
- Filter yang dapat disesuaikan (filter gaussian, pemilihan tepi, manipulasi warna, ...)
- Akses ke fungsi analisis melalui termasuk server web (HTML, JSON)
- Fungsi pemrosesan batch untuk menguji filter optimal dan pengaturan jaringan saraf
- NN yang dilatih dapat disimpan dan dibuka dengan semua parameter (neuron input, neuron output, bobot, filter dan urutan filter, ...)
- Program ini dapat dikonfigurasi secara universal untuk semua aplikasi yang berbeda
- Output hasil dengan spesifikasi pengguna (pembatas, kolom output, ...)
Klasifikasi gambar dengan AI
Jaringan saraf mencoba untuk menetapkan gambar yang tidak diketahui ke grup. Kelompok yang ditentukan dan kesamaan terkait dalam persentase ditampilkan sebagai hasilnya.
Dialog konfigurasi
Ini menunjukkan beberapa opsi NN seperti resolusi, proses pembelajaran, dan faktor interferensi.
Kontrol pelabelan
Gambar yang ditetapkan dari grup keluaran dapat diperiksa dan diperbaiki jika perlu.
Pemrosesan batch
Pengaturan dan filter dapat diuji secara berurutan beserta pengaruhnya terhadap hasil analisis dalam fungsi batch.
Konversi format
Semua format umum dapat dikonversi ke format lain untuk meminimalkan waktu pemrosesan yang diperlukan.









