Програмата е разработена за автоматично разпознаване и класифициране на обекти в изображения. Програмата използва невронна мрежа (NN) за класифициране на входните данни, която може да бъде конфигурирана и обучена, за да отговаря на зададените изисквания.

Характеристики:

  • Промяна на размера на входните данни чрез различни методи за преизчисляване
  • Функция за конвертиране на формати на изображения (JPG, PNG, TIF, GIF)
  • Настройваеми филтри (гаусов филтър, избор на ръбове, манипулации с цветовете и др.)
  • Достъп до функции за анализ чрез вграден уеб сървър (HTML, JSON)
  • Функция за пакетна обработка за тестване на оптимални настройки на филтрите и невронната мрежа
  • Обучените невронни мрежи могат да се запазват и отварят с всички параметри (входни неврони, изходни неврони, тегла, филтри и последователност на филтрите и др.)
  • Програмата може да бъде универсално конфигурирана за всички различни приложения
  • Извеждане на резултатите според спецификациите на потребителя (разделители, полета за изходни данни, ...)
Анализ на изображения с изкуствен интелект

Класифициране на изображения с изкуствен интелект

Невронната мрежа се опитва да класифицира неизвестни изображения в дадена група. Като резултат се показва определената група и съответната степен на сходство в проценти.

Диалогов прозорец за конфигуриране

Тук са показани няколко параметъра на невронната мрежа, като например резолюция, брой цикли на обучение и фактор на интерференция.
Диалогов прозорец за конфигурация
Зала за обучение по невронни мрежи

Зала за обучение

В този интерфейс се създават групите от изображения, като изображенията за обучение се разпределят по групи и се стартира процесът.

Контрол върху етикетирането

Присвоените изображения на дадена група за изход могат да бъдат проверени и коригирани, ако е необходимо.
Диалогов прозорец за управление на групи от изображения
Корекция на група изображения

Прозорец за корекции

Предоставените изображения за обучение на определена група могат да бъдат проверени и, ако е необходимо, коригирани.

Обработка на партиди

Мрежовите настройки и филтрите за изображения могат да бъдат тествани последователно с тяхното въздействие върху резултатите от анализа в пакетна функция.
Пакетна обработка
Интегриран уеб сървър

Уеб услуга

Напълно конфигурираната мрежа може да се управлява чрез уеб сървър, което улеснява интегрирането на функциите във външни програми.

Конвертиране на формати на изображения

Всички разпространени формати на изображения могат да бъдат конвертирани в други формати, за да се сведе до минимум необходимото време за обучение.
Конвертор на изображения
Експортиране на резултати

Функция за износ

Резултатите от анализа могат да бъдат експортирани във външни файлове.

Отзиви и потребителски препоръки