GSA Image Recognition-AI
Класифициране на изображения с невронна мрежа/AI
Програмата GSA Image Recognition-AI е разработена за автоматично разпознаване и класифициране на данни от изображения. Програмата използва невронна мрежа и изкуствен интелект за класификация.
Програмата GSA Image Recognition-AI е разработена за автоматично разпознаване и класифициране на обекти в данни от изображения. Програмата използва невронна мрежа за класифициране на входните данни, която може да бъде конфигурирана и обучена, за да отговаря на зададените изисквания.
Характеристики:
Характеристики:
- -
- Преоразмеряване на входните изображения с помощта на различни методи за преоразмеряване-
- Функция за преобразуване на форматите на изображенията (JPG, PNG, TIF, GIF
- )- Настройваеми филтри за изображения (гаусов филтър, избор на ръбове, цветови манипулации, ...
- )- Достъп до функцията за анализ чрез включения уеб сървър (HTML, JSON
- )- Функция за групова обработка за тестване на оптималните настройки на филтъра и невронната мрежа
- - Обучените невронни мрежи могат да бъдат запазени и отворени с всички параметри (входни неврони, изходни неврони, тегла, филтри и последователност на филтрите, ...
- )- Програмата може да бъде конфигурирана универсално за всички различни приложения-
- Извеждане на резултатите със спецификации на потребителя (разделители, изходни полета, ...)
Класификация на изображения с AI
Невронната мрежа се опитва да причисли неизвестните изображения към група изображения. В допълнение към определената група се показва и свързаното с нея сходство в проценти.
Прозорец за конфигуриране
Възможности за настройка на невронната мрежа, като например разделителна способност на изображението, продължителност на обучението и коефициент на намеса. Може да се прилага филтър на изображението.
Зала за обучение
В този интерфейс се създават групите от изображения, като обучаващите изображения се присвояват към техните групи от изображения и се стартира обучението на мрежата.
Контрол на присвояването на изображения
Зададените учебни изображения на дадена изходна група могат да бъдат проверени и коригирани, ако е необходимо.
Прозорец за корекции
Зададените учебни изображения на определена група могат да бъдат проверени и при необходимост коригирани.
Пакетна обработка
Мрежовите настройки и филтрите за изображения могат да бъдат тествани последователно с тяхното въздействие върху резултатите от анализа в пакетна функция.
Уеб услуга
Напълно конфигурираната мрежа може да се управлява чрез уеб сървър, което улеснява интегрирането на функциите във външни програми.
Конвертиране на формати на изображения
Всички разпространени формати на изображения могат да бъдат конвертирани в други формати, за да се сведе до минимум необходимото време за обучение.
Функция за износ
Резултатите от анализа могат да бъдат експортирани във външни файлове.