GSA Image Recognition-AI
Klassificering af billeder med neurale netværk/AI
GSA Image Recognition-AI-programmet er udviklet til automatisk genkendelse og klassificering af billeddata. Programmet bruger et neuralt netværk og kunstig intelligens til klassificering.
GSA Image Recognition-AI-programmet er udviklet til automatisk genkendelse og klassificering af objekter i billeddata. Programmet bruger et neuralt netværk til at klassificere inputdata, som kan konfigureres og trænes til at opfylde de givne krav.
Funktioner:
Funktioner:
- -
- Ændring af størrelsen på inputbillederne ved hjælp af forskellige resamplingmetoder
- - Funktion til konvertering af billedformater (JPG, PNG, TIF, GIF)
- - Justerbare billedfiltre (gaussisk filter, kantvalg, farvemanipulationer, ...).
- )- Adgang til analysefunktion via inkluderet webserver (HTML, JSON
- )- Batchbehandlingsfunktion til test af optimale filter- og neurale netværksindstillinger
- - Trænede neurale netværk kan gemmes og åbnes med alle parametre (inputneuroner, outputneuroner, vægte, filtre og filtersekvens, ...)
- - Programmet kan konfigureres universelt til alle forskellige applikationer-
- Resultatoutput med brugerspecifikationer (afgrænsere, outputfelter, ...)
Billedklassificering med AI
Det neurale netværk forsøger at tildele de ukendte billeder til en billedgruppe. Ud over den bestemte gruppe vises den tilhørende lighed i procent.
Konfigurationsvindue
Justeringsmuligheder for det neurale netværk såsom billedopløsning, indlæringskørsler og interferensfaktor. Billedfilter kan anvendes.
Kontrol af billedtildeling
Tildelte træningsbilleder i en outputgruppe kan kontrolleres og korrigeres, hvis det er nødvendigt.
Batch-behandling
Netværksindstillinger og billedfiltre kan testes sekventielt med deres effekt på analyseresultaterne i en batchfunktion.
Konvertering af billedformater
Alle almindelige billedformater kan konverteres til andre formater for at minimere den nødvendige træningstid.









