GSA Image Recognition-AI: Clasificación de imágenes con red neuronal/IA
El programa GSA Image Recognition-AI fue desarrollado para el reconocimiento y clasificación automáticos de datos de imágenes. El programa utiliza una red neuronal e inteligencia artificial para la clasificación.
El programa fue desarrollado para el reconocimiento y clasificación automática de objetos en datos de imágenes. El programa utiliza una red neuronal (NN) para clasificar los datos de entrada, que se pueden configurar y entrenar para cumplir con los requisitos dados.
Características:
Características:
- Cambio de tamaño de los datos de entrada utilizando diferentes métodos de remuestreo
- Función de conversión de formato de imagen (JPG, PNG, TIF, GIF)
- Filtros ajustables (filtro gaussiano, selección de bordes, manipulaciones de color,...)
- Acceso a la función de análisis a través servidor web incluido (HTML, JSON)
- Función de procesamiento por lotes para probar la configuración óptima de filtros y redes neuronales
- Los NN entrenados se pueden guardar y abrir con todos los parámetros (neuronas de entrada, neuronas de salida, pesos, filtros y secuencia de filtros,...)
- El programa se puede configurar universalmente para todas las aplicaciones diferentes
- Salida de resultados con especificaciones del usuario (delimitadores, campos de salida,...)
Clasificación de imágenes con IA
La red neuronal intenta asignar imágenes desconocidas a un grupo. Como resultado se muestra el grupo determinado y la similitud asociada en porcentaje.
Diálogo de configuración
Esto muestra varias opciones del NN, como resolución, ejecuciones de aprendizaje y factor de interferencia.
Sala de entrenamiento
Los grupos de imágenes se crean en esta interfaz donde se asignan imágenes de entrenamiento a sus grupos y se inicia el proceso.
Control de etiquetado
Las imágenes asignadas de un grupo de salida se pueden comprobar y corregir si es necesario.
Ventana de corrección
Las imágenes de entrenamiento asignadas de un grupo definido se pueden comprobar y, en caso necesario, corregir.
Procesamiento por lotes
Las configuraciones y los filtros se pueden probar secuencialmente con sus efectos en los resultados del análisis en una función por lotes.
Servicio web
El NN completamente configurado se puede operar a través de un servidor web, lo que facilita la integración de funciones en programas externos.
Conversión de formatos
Todos los formatos comunes se pueden convertir a otros formatos para minimizar el tiempo de procesamiento requerido.
Función de exportación
Los resultados del análisis también se pueden exportar a archivos externos.