GSA Image Recognition-AI
Clasificarea imaginilor cu ajutorul rețelelor neuronale/AI
Programul GSA Image Recognition-AI a fost dezvoltat pentru recunoașterea și clasificarea automată a datelor din imagini. Programul utilizează o rețea neuronală și inteligență artificială pentru clasificare.
Programul GSA Image Recognition-AI a fost dezvoltat pentru recunoașterea și clasificarea automată a obiectelor din imagini. Programul utilizează o rețea neuronală pentru a clasifica datele de intrare, care poate fi configurată și antrenată pentru a îndeplini cerințele date.
Caracteristici:
Caracteristici:
- -
- Redimensionarea imaginilor de intrare folosind diferite metode de resampling-
- Funcție de conversie a formatului de imagine (JPG, PNG, TIF, GIF
- )- Filtre de imagine ajustabile (filtru gaussian, selectarea marginilor, manipulări de culoare, ...
- )- Acces la funcția de analiză prin intermediul serverului web inclus (HTML, JSON
- )- Funcție de procesare pe loturi pentru testarea filtrului optim și a setărilor rețelei neuronale
- - Rețelele neuronale antrenate pot fi salvate și deschise cu toți parametrii (neuronii de intrare, neuronii de ieșire, ponderile, filtrele și secvența de filtre, ...
- )- Programul poate fi configurat universal pentru toate aplicațiile diferite-
- Ieșirea rezultatelor cu specificațiile utilizatorului (delimitatori, câmpuri de ieșire, ...)
Clasificarea imaginilor cu AI
Rețeaua neuronală încearcă să atribuie imaginile necunoscute unui grup de imagini. În plus față de grupul determinat și similaritatea asociată în procente este prezentată.
Fereastra de configurare
Opțiuni de reglare a rețelei neuronale, cum ar fi rezoluția imaginii, cursurile de învățare și factorul de interferență. Pot fi aplicate filtre de imagine.
Sala de formare
Grupurile de imagini sunt create în această interfață, unde imaginile de formare sunt atribuite grupurilor de imagini respective și începe formarea rețelei.
Controlul atribuirii imaginilor
Imaginile de formare atribuite unui grup de ieșire pot fi verificate și corectate dacă este necesar.
Fereastra de corecție
Imaginile de formare atribuite unui grup definit pot fi verificate și, dacă este necesar, corectate.
Procesarea pe loturi
Setările de rețea și filtrele de imagine pot fi testate secvențial cu efectele lor asupra rezultatelor analizei într-o funcție de lot.
Serviciu web
Rețeaua complet configurată poate fi operată prin intermediul unui server web, ceea ce facilitează integrarea funcțiilor în programe externe.
Conversia formatelor de imagine
Toate formatele comune de imagine pot fi convertite în alte formate pentru a minimiza timpul de instruire necesar.
Funcția de export
Rezultatele analizei pot fi, de asemenea, exportate în fișiere externe.