GSA Image Recognition-AI: Clasificarea imaginilor cu rețea neuronală/AI
Programul GSA Image Recognition-AI a fost dezvoltat pentru recunoașterea și clasificarea automată a datelor de imagine. Programul folosește o rețea neuronală și inteligență artificială pentru clasificare.
Programul a fost dezvoltat pentru recunoașterea și clasificarea automată a obiectelor în datele de imagine. Programul folosește o rețea neuronală (NN) pentru a clasifica datele de intrare, care pot fi configurate și antrenate pentru a îndeplini cerințele date.
Caracteristici:
Caracteristici:
- Redimensionarea datelor de intrare utilizând diferite metode de reeșantionare
- Funcția de conversie a formatului imaginii (JPG, PNG, TIF, GIF)
- Filtre de selecție ajustabile (filtre de culoare, manipulare, selecție ajustabilă, PNG) ...)
- Acces la funcția de analiză prin serverul web inclus (HTML, JSON)
- Funcția de procesare în lot pentru testarea setărilor optime ale filtrului și rețelei neuronale
- N-urile antrenate pot fi salvate și deschise cu toți parametrii (neuroni de intrare, neuroni de ieșire, greutăți, filtre și secvență de filtrare, ...)
- Rezultatul programului poate fi configurat diferit pentru toate aplicațiile >
- > cu specificațiile utilizatorului (delimitatori, câmpuri de ieșire, ...)
Clasificarea imaginilor cu AI
Rețeaua neuronală încearcă să atribuie imagini necunoscute unui grup. Grupul determinat și similaritatea asociată în procente sunt prezentate ca rezultat.
Dialog de configurare
Aceasta arată mai multe opțiuni ale NN, cum ar fi rezoluția, cursele de învățare și factorul de interferență.
Sala de antrenament
Grupurile de imagini sunt create în această interfață, unde imaginile de antrenament sunt alocate grupurilor lor și procesul este pornit.
Controlul etichetării
Imaginile alocate unui grup de ieșire pot fi verificate și corectate dacă este necesar.
Fereastra de corectare
Imaginile de antrenament atribuite unui grup definit pot fi verificate și, dacă este necesar, corectate.
Prelucrare în lot
Setările și filtrele pot fi testate secvenţial cu efectele lor asupra rezultatelor analizei într-o funcție batch.
Serviciul web
NN complet configurat poate fi operat prin intermediul unui server web, ceea ce facilitează integrarea funcțiilor în programe externe.
Conversia de formate
Toate formatele comune pot fi convertite în alte formate pentru a minimiza timpul necesar de procesare.
Funcția de export
Rezultatele analizei pot fi, de asemenea, exportate în fișiere externe.