このプログラムは、画像データ内のオブジェクトを自動的に認識および分類するために開発されました。このプログラムは、ニューラル ネットワーク (NN) を使用して入力データを分類し、指定された要件を満たすように構成およびトレーニングできます。
機能:
機能:
- さまざまなリサンプリング方法を使用した入力データのサイズ変更
- 画像形式変換機能 (JPG、PNG、TIF、GIF)
- 調整可能なフィルター (ガウス フィルター、エッジ選択、色操作、 ...)
- 付属の Web サーバー (HTML、JSON) 経由で分析機能にアクセス
- 最適なフィルターとニューラル ネットワーク設定をテストするためのバッチ処理機能
- トレーニング済みの NN をすべてのパラメーター (入力ニューロン、出力ニューロン、重み、フィルター、フィルター シーケンスなど) とともに保存して開くことができます
- プログラムはすべての異なるアプリケーション向けに汎用的に構成できます
- ユーザー仕様 (区切り文字、出力フィールド、 ...)
AIによる画像分類
ニューラル ネットワークは、未知の画像をグループに割り当てようとします。決定されたグループと関連する類似性が結果としてパーセントで表示されます。
設定ダイアログ
これは、解像度、学習実行、干渉係数などの NN のいくつかのオプションを示しています。
トレーニングルーム
画像グループはこのインターフェイスで作成され、トレーニング画像がそのグループに割り当てられ、プロセスが開始されます。
ラベルの管理
出力グループに割り当てられた画像を確認し、必要に応じて修正することができます。
修正ウィンドウ
定義されたグループに割り当てられたトレーニング画像を確認し、必要に応じて修正することができます。
バッチ処理
設定とフィルターは、バッチ機能で分析結果に与える影響を順番にテストできます。
Webサービス
完全に構成された NN は Web サーバー経由で操作できるため、機能を外部プログラムに簡単に統合できます。
フォーマットの変換
すべての一般的な形式は、必要な処理時間を最小限に抑えるために他の形式に変換できます。
エクスポート機能
分析結果は外部ファイルにエクスポートすることもできます。