GSA Image Recognition-AI: Piltide klassifitseerimine närvivõrgu/AI abil
Programm GSA Image Recognition-AI töötati välja pildiandmete automaatseks tuvastamiseks ja klassifitseerimiseks. Programm kasutab klassifitseerimiseks närvivõrku ja tehisintellekti.
Programm töötati välja pildiandmetes olevate objektide automaatseks tuvastamiseks ja klassifitseerimiseks. Programm kasutab sisendandmete klassifitseerimiseks närvivõrku (NN), mida saab konfigureerida ja õpetada, et need vastaksid etteantud nõuetele.
Omadused:
Omadused:
- Sisendandmete suuruse muutmine erinevate resamplimise meetodite abil
- Pildivormingu teisendusfunktsioon (JPG, PNG, TIF, GIF)
- Adjustable filterian filters, edge ...)
- Juurdepääs analüüsifunktsioonile kaasasoleva veebiserveri (HTML, JSON) kaudu
- Partiitöötluse funktsioon optimaalsete filtri- ja närvivõrgusätete testimiseks
- Treenitud NN-sid saab salvestada ja avada kõigi parameetritega (sisendneuronid, väljundneuronid, kaalud, filtrid ja filtrijärjestus, ...)
- Programmi saab konfigureerida kõigi kasutajaspetsiifiliste rakenduste jaoks universaalseltReultli> (eraldajad, väljundväljad, ...)
Piltide klassifitseerimine AI-ga
Närvivõrk üritab grupile määrata tundmatuid pilte. Tulemusena kuvatakse määratud rühm ja sellega seotud sarnasus protsentides.
Seadistamise dialoog
See näitab mitmeid NN-i valikuid, nagu eraldusvõime, õppekäigud ja häirefaktor.
Partii töötlemine
Sätteid ja filtreid saab testida järjestikku koos nende mõjuga analüüsitulemustele partiifunktsioonis.
Formaatide teisendamine
Nõutava töötlemisaja minimeerimiseks saab kõiki levinud vorminguid teisendada muudeks vorminguteks.









