GSA Image Recognition-AI
Piltide klassifitseerimine neurovõrgu/intellekti abil
GSA Image Recognition-AI programm töötati välja pildiandmete automaatseks tuvastamiseks ja klassifitseerimiseks. Programm kasutab klassifitseerimiseks närvivõrku ja tehisintellekti.
GSA Image Recognition-AI programm töötati välja objektide automaatseks tuvastamiseks ja klassifitseerimiseks pildiandmetes. Programm kasutab sisendandmete klassifitseerimiseks närvivõrku, mida saab konfigureerida ja treenida vastavalt etteantud nõuetele.
Omadused:
Omadused:
- -
- Sisendpiltide suuruse muutmine erinevate resamplingmeetodite abil-
- Pildiformaadi konverteerimise funktsioon (JPG, PNG, TIF, GIF
- )- Reguleeritavad pildifiltrid (Gaussi filter, servade valimine, värvimanipulatsioonid, ...
- )- Juurdepääs analüüsifunktsioonile lisatud veebiserveri kaudu (HTML, JSON
- )- Partii töötlemise funktsioon optimaalsete filtrite ja neuronvõrgu seadete testimiseks
- - Treenitud neuronvõrke saab salvestada ja avada koos kõigi parameetritega (sisendneuronid, väljundneuronid, kaalud, filtrid ja filtrite järjestus, ...
- )- Programmi saab universaalselt konfigureerida kõigi erinevate rakenduste jaoks-
- Tulemuste väljund koos kasutaja spetsifikatsioonidega (piiritlejad, väljundväljad, ...)
Pildi klassifitseerimine tehisintellekti abil
Neuronivõrk püüab tundmatuid pilte määrata pildigruppi. Lisaks näidatakse määratud rühma ja sellega seotud sarnasust protsentides.
Konfigureerimise aken
Neuronivõrgu reguleerimisvõimalused, näiteks pildi eraldusvõime, õppimise kestus ja häiretegur. Saab rakendada pildifiltrit.
Pildi määramise kontroll
Väljundrühmale määratud treeningpilte saab kontrollida ja vajaduse korral korrigeerida.
Partii töötlemine
Võrgusätteid ja pildifiltreid saab järjestikku testida koos nende mõjuga analüüsitulemustele partiifunktsioonis.
Pildiformaatide konverteerimine
Kõiki levinud pildiformaate saab teisendada teistesse formaatidesse, et vähendada vajalikku koolitusaega.









