GSA Image Recognition-AI: Classificazione delle immagini con rete neurale/AI
Il programma GSA Image Recognition-AI è stato sviluppato per il riconoscimento e la classificazione automatici dei dati immagine. Il programma utilizza una rete neurale e un'intelligenza artificiale per la classificazione.
Il programma è stato sviluppato per il riconoscimento automatico e la classificazione degli oggetti nei dati immagine. Il programma utilizza una rete neurale (NN) per classificare i dati di input, che può essere configurata e addestrata per soddisfare i requisiti specificati.
Caratteristiche:
Caratteristiche:
- Ridimensionamento dei dati di input utilizzando diversi metodi di ricampionamento
- Funzione di conversione del formato immagine (JPG, PNG, TIF, GIF)
- Filtri regolabili (filtro gaussiano, selezione dei bordi, manipolazioni del colore, ...)
- Accesso alla funzione di analisi tramite server web incluso (HTML, JSON)
- Funzione di elaborazione batch per testare impostazioni ottimali di filtro e rete neurale
- Le NN addestrate possono essere salvate e aperte con tutti i parametri (neuroni di input, neuroni di output, pesi, filtri e sequenza di filtri, ...)
- Il programma può essere configurato universalmente per tutte le diverse applicazioni
- Output dei risultati con specifiche dell'utente (delimitatori, campi di output, ...)
Classificazione delle immagini con AI
La rete neurale tenta di assegnare immagini sconosciute a un gruppo. Come risultato vengono visualizzati il gruppo determinato e la relativa somiglianza in percentuale.
Finestra di dialogo di configurazione
Questo mostra diverse opzioni della NN come risoluzione, cicli di apprendimento e fattore di interferenza.
Sala formazione
I gruppi di immagini vengono creati in questa interfaccia in cui le immagini di training vengono assegnate ai rispettivi gruppi e il processo viene avviato.
Controllo dell'etichettatura
Le immagini assegnate a un gruppo di output possono essere controllate e corrette, se necessario.
Finestra di correzione
Le immagini di allenamento assegnate ad un gruppo definito possono essere controllate e, se necessario, corrette.
Elaborazione batch
Impostazioni e filtri possono essere testati in sequenza con i loro effetti sui risultati dell'analisi in una funzione batch.
Servizio Web
La NN completamente configurata può essere gestita tramite un server web che semplifica l'integrazione delle funzioni in programmi esterni.
Conversione di formati
Tutti i formati comuni possono essere convertiti in altri formati per ridurre al minimo il tempo di elaborazione richiesto.
Funzione di esportazione
I risultati dell'analisi possono anche essere esportati su file esterni.