GSA Image Recognition-AI
Classificazione di immagini con reti neurali/AI
Il programma GSA Image Recognition-AI è stato sviluppato per il riconoscimento e la classificazione automatica dei dati delle immagini. Il programma utilizza una rete neurale e l'intelligenza artificiale per la classificazione.
Il programma GSA Image Recognition-AI è stato sviluppato per il riconoscimento e la classificazione automatica di oggetti nei dati delle immagini. Il programma utilizza una rete neurale per classificare i dati in ingresso, che può essere configurata e addestrata per soddisfare i requisiti richiesti.
Caratteristiche:
Caratteristiche:
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- Ridimensionamento delle immagini in ingresso utilizzando diversi metodi di ricampionamento -
- Funzione di conversione del formato dell'immagine (JPG, PNG, TIF, GIF
- ) - Filtri dell'immagine regolabili (filtro gaussiano, selezione dei bordi, manipolazioni del colore, ecc.)
- - Accesso alla funzione di analisi tramite il server web incluso (HTML, JSON
- )- Funzione di elaborazione in batch per testare le impostazioni ottimali dei filtri e della rete neurale
- - Le reti neurali addestrate possono essere salvate e aperte con tutti i parametri (neuroni di ingresso, neuroni di uscita, pesi, filtri e sequenza di filtri, ...
- )- Il programma può essere configurato universalmente per tutte le diverse applicazioni-
- Output dei risultati con le specifiche dell'utente (delimitatori, campi di uscita, ...)
Classificazione delle immagini con l'intelligenza artificiale
La rete neurale cerca di assegnare le immagini sconosciute a un gruppo di immagini. Inoltre, viene mostrato il gruppo determinato e la somiglianza associata in percentuale.
Finestra di configurazione
Opzioni di regolazione della rete neurale, come la risoluzione dell'immagine, le corse di apprendimento e il fattore di interferenza. È possibile applicare un filtro all'immagine.
Aula di formazione
In questa interfaccia si creano i gruppi di immagini, si assegnano le immagini di addestramento ai rispettivi gruppi di immagini e si avvia l'addestramento della rete.
Controllo dell'assegnazione delle immagini
Le immagini di addestramento assegnate di un gruppo di uscita possono essere controllate e corrette se necessario.
Finestra di correzione
Le immagini di formazione assegnate di un gruppo definito possono essere controllate e, se necessario, corrette.
Elaborazione in batch
Le impostazioni di rete e i filtri immagine possono essere testati in sequenza con i loro effetti sui risultati dell'analisi in una funzione batch.
Servizio web
La rete completamente configurata può essere gestita tramite un server web che facilita l'integrazione delle funzioni in programmi esterni.
Conversione di formati di immagine
Tutti i formati di immagine più comuni possono essere convertiti in altri formati per ridurre al minimo il tempo di formazione richiesto.
Funzione di esportazione
I risultati dell'analisi possono anche essere esportati in file esterni.