GSA Image Recognition-AI: Afbeeldingen classificeren met neuraal netwerk/AI
Het GSA Image Recognition-AI-programma is ontwikkeld voor de automatische herkenning en classificatie van beeldgegevens. Het programma maakt gebruik van een neuraal netwerk en kunstmatige intelligentie voor classificatie.
Het programma is ontwikkeld voor automatische herkenning en classificatie van objecten in beeldgegevens. Het programma maakt gebruik van een neuraal netwerk (NN) om de invoergegevens te classificeren, die kunnen worden geconfigureerd en getraind om aan de gegeven vereisten te voldoen.
Kenmerken:
Kenmerken:
- Het formaat van de invoergegevens wijzigen met behulp van verschillende resampling-methoden
- Conversiefunctie voor beeldformaat (JPG, PNG, TIF, GIF)
- Instelbare filters (Gaussiaanse filter, randselectie, kleurmanipulaties, ...)
- Toegang tot analysefunctie via meegeleverde webserver (HTML, JSON)
- Batchverwerkingsfunctie voor het testen van optimale filter- en neurale netwerkinstellingen
- Getrainde NN's kunnen worden opgeslagen en geopend met alle parameters (invoerneuronen, uitvoerneuronen, gewichten, filters en filtersequentie, ...)
- Het programma kan universeel worden geconfigureerd voor alle verschillende toepassingen
- Resultaatuitvoer met gebruikersspecificaties (scheidingstekens, uitvoervelden, ...)
Beeldclassificatie met AI
Het neurale netwerk probeert onbekende afbeeldingen aan een groep toe te wijzen. Als resultaat wordt de bepaalde groep en de bijbehorende gelijkenis in procenten weergegeven.
Configuratiedialoog
Hierop zijn verschillende opties van de NN te zien zoals resolutie, leerruns en interferentiefactor.
Trainingsruimte
De beeldgroepen worden in deze interface aangemaakt, waar trainingsbeelden aan hun groepen worden toegewezen en het proces wordt gestart.
Controle op etikettering
Toegewezen afbeeldingen van een uitvoergroep kunnen worden gecontroleerd en indien nodig gecorrigeerd.
Correctie venster
Toegewezen trainingsbeelden van een gedefinieerde groep kunnen worden gecontroleerd en indien nodig gecorrigeerd.
Batchverwerking
Instellingen en filters kunnen in een batchfunctie achtereenvolgens worden getest met hun effecten op de analyseresultaten.
Webservice
De volledig geconfigureerde NN kan worden bediend via een webserver, waardoor de functies eenvoudig in externe programma's kunnen worden geïntegreerd.
Conversie van formaten
Alle gangbare formaten kunnen worden geconverteerd naar andere formaten om de benodigde verwerkingstijd te minimaliseren.
Exportfunctie
De resultaten van de analyse kunnen ook naar externe bestanden worden geëxporteerd.