GSA Image Recognition-AI
Afbeeldingen classificeren met neurale netwerken/AI
Het GSA Image Recognition-AI programma is ontwikkeld voor de automatische herkenning en classificatie van beeldgegevens. Het programma gebruikt een neuraal netwerk en kunstmatige intelligentie voor classificatie.
Het GSA Image Recognition-AI programma is ontwikkeld voor automatische herkenning en classificatie van objecten in beeldgegevens. Het programma gebruikt een neuraal netwerk om de invoergegevens te classificeren, dat geconfigureerd en getraind kan worden om aan de gegeven vereisten te voldoen.
Kenmerken:
Kenmerken:
- -
- Aanpassen
- van de grootte van de invoerafbeeldingen met behulp van verschillende methoden voor resampling-
- Conversiefunctie voor afbeeldingsindelingen (JPG, PNG, TIF, GIF
- )- Instelbare beeldfilters (gaussiaans filter, selectie van randen, kleurmanipulaties, ...) - Toegang tot analysefunctie via het menu.
- )
- - Toegang tot analysefunctie via meegeleverde webserver (HTML, JSON
- )- Batchverwerkingsfunctie voor het testen van optimale filter- en neurale netwerkinstellingen
- - Getrainde neurale netwerken kunnen worden opgeslagen en geopend met alle parameters (ingangsneuronen, uitgangsneuronen, gewichten, filters en filtervolgorde, ...
- )- Het programma kan universeel worden geconfigureerd voor alle verschillende toepassingen-
- Resultaatuitvoer met gebruikersspecificaties (scheidingstekens, uitgangsvelden, ...)
Beeldclassificatie met AI
Het neurale netwerk probeert de onbekende afbeeldingen toe te wijzen aan een afbeeldingsgroep. Daarnaast wordt de vastgestelde groep en de bijbehorende overeenkomst in procenten getoond.
Configuratievenster
Aanpassingsopties van het neurale netwerk zoals beeldresolutie, leertraject en interferentiefactor. Beeldfilter kan worden toegepast.
Trainingsruimte
De afbeeldingsgroepen worden aangemaakt in deze interface, waar trainingsafbeeldingen worden toegewezen aan hun afbeeldingsgroepen en de netwerktraining wordt gestart.
Controle over beeldtoewijzing
Toegewezen trainingsbeelden van een uitvoergroep kunnen worden gecontroleerd en zo nodig gecorrigeerd.
Correctievenster
Toegewezen trainingsbeelden van een gedefinieerde groep kunnen worden gecontroleerd en indien nodig gecorrigeerd.
Batchverwerking
Netwerkinstellingen en beeldfilters kunnen achtereenvolgens worden getest met hun effecten op de analyseresultaten in een batchfunctie.
Webdienst
Het volledig geconfigureerde netwerk kan worden bediend via een webserver, waardoor de functies eenvoudig in externe programma's kunnen worden geïntegreerd.
Conversie van afbeeldingsformaten
Alle gangbare afbeeldingsformaten kunnen worden geconverteerd naar andere formaten om de benodigde trainingstijd te minimaliseren.
Exportfunctie
De resultaten van de analyse kunnen ook worden geëxporteerd naar externe bestanden.