GSA Image Recognition-AI
تصنيف الصور باستخدام الشبكة العصبية/الذكاء الاصطناعي
تم تطوير برنامج GSA للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي للتعرف على بيانات الصور وتصنيفها تلقائيًا. يستخدم البرنامج شبكة عصبية وذكاء اصطناعي للتصنيف.
تم تطوير برنامج GSA للتعرف على الصور - الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأجسام في بيانات الصور وتصنيفها تلقائيًا. يستخدم البرنامج شبكة عصبية لتصنيف البيانات المدخلة، والتي يمكن تهيئتها وتدريبها لتلبية المتطلبات المحددة.
الميزات:
الميزات:
- -
- تغيير حجم الصور المُدخلة باستخدام طرق مختلفة لإعادة أخذ العينات-
- وظيفة تحويل تنسيق الصورة (JPG، PNG، TIF، GIF
- ) - مرشحات صور قابلة للتعديل (مرشح غاوسي، تحديد الحواف، معالجة الألوان، ... )
- ) - الوصول إلى وظيفة التحليل عبر خادم الويب المضمن (HTML، JSON
- ) - وظيفة المعالجة المجمعة لاختبار إعدادات المرشح والشبكة العصبية المثلى
- - يمكن حفظ الشبكات العصبية المدربة وفتحها بجميع المعلمات (الخلايا العصبية المدخلة، الخلايا العصبية المخرجة، الأوزان، المرشحات وتسلسل المرشحات، ...
- ) - يمكن تكوين البرنامج عالميًا لجميع التطبيقات المختلفة -
- إخراج النتائج بمواصفات المستخدم (المحددات، حقول الإخراج، ...)
تصنيف الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي
تحاول الشبكة العصبية تعيين الصور المجهولة إلى مجموعة صور. بالإضافة إلى المجموعة المحددة وما يرتبط بها من تشابه بالنسبة المئوية.
نافذة التكوين
خيارات الضبط للشبكة العصبية مثل دقة الصورة وتشغيلات التعلم وعامل التداخل. يمكن تطبيق مرشح الصورة.
غرفة التدريب
يتم إنشاء مجموعات الصور في هذه الواجهة حيث يتم تعيين صور التدريب لمجموعات الصور الخاصة بها وبدء تدريب الشبكة.
التحكم في تعيين الصورة
يمكن التحقق من صور التدريب المعينة لمجموعة الإخراج وتصحيحها إذا لزم الأمر.
نافذة التصحيح
يمكن التحقق من صور التدريب المعينة لمجموعة محددة وتصحيحها إذا لزم الأمر.
معالجة الدفعات
يمكن اختبار إعدادات الشبكة ومرشحات الصور بالتتابع مع تأثيراتها على نتائج التحليل في وظيفة دفعية.
خدمة الويب
يمكن تشغيل الشبكة المهيأة بالكامل عبر خادم ويب مما يجعل من السهل دمج الوظائف في البرامج الخارجية.
تحويل تنسيقات الصور
يمكن تحويل جميع تنسيقات الصور الشائعة إلى تنسيقات أخرى لتقليل وقت التدريب المطلوب.
وظيفة التصدير
يمكن أيضاً تصدير نتائج التحليل إلى ملفات خارجية.