GSA Image Recognition-AI: تصنيف الصور باستخدام الشبكة العصبية/الذكاء الاصطناعي
تم تطوير برنامج GSA Image Recognition-AI للتعرف التلقائي على بيانات الصور وتصنيفها. يستخدم البرنامج الشبكة العصبية والذكاء الاصطناعي للتصنيف.
تم تطوير البرنامج للتعرف التلقائي على الكائنات وتصنيفها في بيانات الصورة. يستخدم البرنامج شبكة عصبية (NN) لتصنيف بيانات الإدخال، والتي يمكن تهيئتها وتدريبها لتلبية المتطلبات المحددة.
الميزات:
الميزات:
- تغيير حجم بيانات الإدخال باستخدام طرق إعادة تشكيل مختلفة
- وظيفة تحويل تنسيق الصورة (JPG، PNG، TIF، GIF)
- مرشحات قابلة للتعديل (مرشح غاوسي، تحديد الحواف، معالجة الألوان، ...)
- الوصول إلى التحليل الوظيفة عبر خادم الويب المضمن (HTML، JSON)
- وظيفة المعالجة المجمعة لاختبار المرشح الأمثل وإعدادات الشبكة العصبية
- يمكن حفظ الشبكات العصبية المدربة وفتحها بجميع المعلمات (الخلايا العصبية للإدخال، والخلايا العصبية للإخراج، والأوزان، والمرشحات وتسلسل المرشح، ...)
- يمكن تكوين البرنامج عالميًا لجميع التطبيقات المختلفة
- إخراج النتيجة مع مواصفات المستخدم (المحددات، وحقول الإخراج، ...)
تصنيف الصور بالذكاء الاصطناعي
تحاول الشبكة العصبية تعيين صور غير معروفة لمجموعة. يتم عرض المجموعة المحددة والتشابه المرتبط بها في المئة نتيجة لذلك.
مربع حوار التكوين
يوضح هذا العديد من خيارات NN مثل الدقة وعمليات التعلم وعامل التداخل.
غرفة التدريب
يتم إنشاء مجموعات الصور في هذه الواجهة حيث يتم تعيين صور التدريب لمجموعاتها وبدء العملية.
التحكم في وضع العلامات
يمكن فحص الصور المخصصة لمجموعة الإخراج وتصحيحها إذا لزم الأمر.
نافذة التصحيح
يمكن التحقق من صور التدريب المخصصة لمجموعة محددة وتصحيحها إذا لزم الأمر.
معالجة الدفعات
يمكن اختبار الإعدادات والمرشحات بشكل تسلسلي مع تأثيرها على نتائج التحليل في دالة دفعية.
خدمة الويب
يمكن تشغيل NN التي تم تكوينها بالكامل عبر خادم ويب مما يجعل من السهل دمج الوظائف في البرامج الخارجية.
تحويل الصيغ
يمكن تحويل جميع التنسيقات الشائعة إلى تنسيقات أخرى لتقليل وقت المعالجة المطلوب.
وظيفة التصدير
ويمكن أيضًا تصدير نتائج التحليل إلى ملفات خارجية.