GSA Object Counter
הכרה וסיווג של אובייקטים
תוכנה להכרה אוטומטית ולסיווג של אובייקטים דו ממדיים. המוצר מורכב משתי שיטות ניתוח לזיהוי אובייקטים, שאינם תלויים זה בזה. משתמשים בבינה מלאכותית (AI) וניתוח צבעים.
מונה האובייקטים GSA הוא תוכנה שפותחה להכרה אוטומטית ולסיווג של אובייקטים דו ממדיים. המוצר מורכב משתי שיטות ניתוח לזיהוי אובייקטים, שאינם תלויים זה בזה.
שיטה מספר אחת משתמשת ברשת עצבית. בינה מלאכותית (AI) משמשת כדי לנסות להקצות חפצים חדשים לקבוצות אובייקטים מאומנים. נוהל זה נבדק בגישה מעשית עם אובייקטים שונים (אובייקטים, מספרים) והניב תוצאות טובות מאוד.
שיטת זיהוי האובייקט השנייה היא שיטת ניתוח מבוססת צבע. כמו כן שיטה זו הוכיחה את עצמה בפועל (איתור בקבוקי חיות מחמד שונים). השיטה, באמצעות רשת עצבית, מתאימה לאובייקטים השונים זה מזה מבחינת צורת האובייקט שלהם. יש להעדיף את שיטת ניתוח הצבעים אם לאובייקטים יש אותה צורה אך נבדלים זה מזה בצביעתם.
שיטה מספר אחת משתמשת ברשת עצבית. בינה מלאכותית (AI) משמשת כדי לנסות להקצות חפצים חדשים לקבוצות אובייקטים מאומנים. נוהל זה נבדק בגישה מעשית עם אובייקטים שונים (אובייקטים, מספרים) והניב תוצאות טובות מאוד.
שיטת זיהוי האובייקט השנייה היא שיטת ניתוח מבוססת צבע. כמו כן שיטה זו הוכיחה את עצמה בפועל (איתור בקבוקי חיות מחמד שונים). השיטה, באמצעות רשת עצבית, מתאימה לאובייקטים השונים זה מזה מבחינת צורת האובייקט שלהם. יש להעדיף את שיטת ניתוח הצבעים אם לאובייקטים יש אותה צורה אך נבדלים זה מזה בצביעתם.
ניתוח צבעים
הגדרות לשיטת ניתוח הצבעים. הקריטריונים ליצירת קבוצות צבעים מוגדרים כאן. קבוצות צבע אלה משמשות מאוחר יותר לזיהוי אובייקטים בתהליך ניתוח הצבעים.
רשת עצבית
חלון תצורה לרשת העצבית. הממד וסובלנות התקלה של הרשת מוגדרים כאן. ניתן להגדיר גם מסנני תמונה התומכים בזיהוי אובייקטים.
הגדרות כלליות
הגבלת אובייקט באמצעות גודל האובייקט. הגבלת המספר המינימלי והמקסימלי של פיקסלים לאובייקט עוזרת להבחין בין האובייקט לסביבתו.
הגדרות וסביבה בסיסיות
הגדרת שיטת ניתוח וקריטריונים לשחרור תמונה. כאן תוכלו לבחור בין שתי שיטות הניתוח הזמינות. ניתן להגדיר כאן את הסבולות להפעלת רכישת התמונה.
ניטור תמונות מבוסס טיימר
ניתן להגדיר את ההתחלה וסיום הניטור באמצעות טיימר. הגדר מתי להתחיל או להפסיק את העיבוד האוטומטי.
מעקב אחר אזורי תמונה מוגדרים
ניתן להגביל את אזור התמונה המנוטר. בדרך זו ניתן להימנע משגיאות בזיהוי אובייקטים.
AI בפעולה
הניתוח הושלם. כל התמונות ממוינות לשיעורי האובייקטים הנכונים. ההתכתבויות עם קבוצת האובייקטים המתאימה תפוקה כאחוז.
הגדרות קבוצת אימונים
כל תמונות האימונים של קבוצת אובייקטים מוצגות למטרות בקרה. אפשר להסיר תמונות מהקבוצה.
פלט תוצאה הניתן להגדרה
הצורה וההיקף של פלט התוצאה ניתנים להתאמה מלאה. באופן זה ניתן להגדיר את תוצאות הניתוח לצעדי עיבוד נוספים. ניתן אפוא לשילוב בתוכניות אחרות.
חדר אימונים
הקצאת תמונות האימונים לקבוצות האובייקטים המתאימות לתהליך ניתוח הצבעים. משימה ידנית זו נחוצה פעם אחת. לאחר האימונים, האובייקט מוכר אוטומטית.
