GSA Object Counter
igenkänning och klassificering av objekt
Programvara för automatisk igenkänning och klassificering av tvådimensionella objekt. Produkten består av två analysmetoder för objektigenkänning, som är oberoende av varandra. Artificiell intelligens (AI) och färganalys används.
GSA Object Counter är en programvara som utvecklats för automatisk igenkänning och klassificering av tvådimensionella objekt. Produkten består av två analysmetoder för objektigenkänning, som är oberoende av varandra.
Metod nummer ett använder ett neuralt nätverk. Artificiell intelligens (AI) används för att försöka tilldela nya objekt till tränade objektgrupper. Denna procedur testades i ett praktiskt tillvägagångssätt med olika objekt (objekt, siffror) och gav mycket bra resultat.
Den andra metoden för objektigenkänning är en färgbaserad analysmetod. Även denna metod har visat sig fungera i praktiken (detektering av olika PET-flaskor). Metoden, som använder ett neuralt nätverk, är lämplig för objekt som skiljer sig från varandra när det gäller deras objektform. Färganalysmetoden är att föredra om objekten har samma form men skiljer sig åt i färgsättning.
Metod nummer ett använder ett neuralt nätverk. Artificiell intelligens (AI) används för att försöka tilldela nya objekt till tränade objektgrupper. Denna procedur testades i ett praktiskt tillvägagångssätt med olika objekt (objekt, siffror) och gav mycket bra resultat.
Den andra metoden för objektigenkänning är en färgbaserad analysmetod. Även denna metod har visat sig fungera i praktiken (detektering av olika PET-flaskor). Metoden, som använder ett neuralt nätverk, är lämplig för objekt som skiljer sig från varandra när det gäller deras objektform. Färganalysmetoden är att föredra om objekten har samma form men skiljer sig åt i färgsättning.
Färganalys
Inställningar för färganalysmetoden. Här konfigureras kriterierna för att skapa färggrupper. Dessa färggrupper används senare för objektigenkänning i färganalysprocessen.
Neuralt nätverk
Konfigurationsfönster för det neurala nätverket. Här konfigureras nätverkets dimension och feltolerans. Bildfilter som stöder objektigenkänning kan också definieras.
Allmänna inställningar
Objektbegränsning via objektstorlek. Att begränsa det minsta och största antalet pixlar per objekt hjälper till att skilja mellan objektet och dess omgivning.
Grundläggande inställningar och miljö
Inställning av analysmetod och kriterier för bildutlösning. Här kan du välja mellan de två tillgängliga analysmetoderna. Toleranserna för att utlösa bildtagningen kan konfigureras här.
Timerbaserad bildövervakning
Start och slut för övervakningen kan ställas in med hjälp av en timer. Definiera när den automatiserade bearbetningen ska starta eller stoppas.
Övervakning av definierade bildområden
Det övervakade bildområdet kan begränsas. På så sätt kan fel i objektigenkänningen undvikas.
AI i praktiken
Analysen är klar. Alla bilder sorterades in i rätt objektklasser. Överensstämmelsen med respektive objektgrupp anges i procent.
Inställningar för träningsgrupp
Alla träningsbilder i en objektgrupp visas för kontrolländamål. Det är möjligt att ta bort bilder från gruppen.
Konfigurerbar resultatutgång
Form och omfattning av resultatutmatningen är helt justerbar. På så sätt kan analysresultaten konfigureras för ytterligare bearbetningssteg. Integration i andra program är därför given.
Utbildningsrum
Tilldelning av träningsbilderna till motsvarande objektgrupper för färganalysprocessen. Denna manuella tilldelning är nödvändig en gång. Efter träningen identifieras objektet automatiskt.
