GSA Object Counter: gjenkjenning og klassifisering av objekter
Programvare for automatisk gjenkjenning og klassifisering av todimensjonale objekter. Produktet består av to analysemetoder for objektgjenkjenning, som er uavhengige av hverandre. Kunstig intelligens (AI) og fargeanalyse brukes.
GSA Object Counter er en programvare som er utviklet for automatisk gjenkjenning og klassifisering av todimensjonale objekter. Produktet består av to analysemetoder for gjenkjenning av objekter, som er uavhengige av hverandre.
Metode nummer én bruker et nevralt nettverk. Kunstig intelligens (AI) brukes til å prøve å tilordne nye objekter til opplærte objektgrupper. Denne prosedyren ble testet i en praktisk tilnærming med forskjellige objekter (objekter, tall) og ga svært gode resultater.
Den andre metoden for objektgjenkjenning er en fargebasert analysemetode. Også denne metoden har vist seg å fungere i praksis (gjenkjenning av ulike PET-flasker). Metoden, som bruker et nevralt nettverk, er egnet for objekter som skiller seg fra hverandre når det gjelder objektets form. Fargeanalysemetoden er å foretrekke hvis objektene har samme form, men forskjellig farge.
Metode nummer én bruker et nevralt nettverk. Kunstig intelligens (AI) brukes til å prøve å tilordne nye objekter til opplærte objektgrupper. Denne prosedyren ble testet i en praktisk tilnærming med forskjellige objekter (objekter, tall) og ga svært gode resultater.
Den andre metoden for objektgjenkjenning er en fargebasert analysemetode. Også denne metoden har vist seg å fungere i praksis (gjenkjenning av ulike PET-flasker). Metoden, som bruker et nevralt nettverk, er egnet for objekter som skiller seg fra hverandre når det gjelder objektets form. Fargeanalysemetoden er å foretrekke hvis objektene har samme form, men forskjellig farge.
Fargeanalyse
Innstillinger for fargeanalysemetoden. Her konfigureres kriteriene for opprettelse av fargegrupper. Disse fargegruppene brukes senere til objektgjenkjenning i fargeanalyseprosessen.
Nevrale nettverk
Konfigurasjonsvindu for det nevrale nettverket. Her konfigureres nettverkets dimensjon og feiltoleranse. Bildefiltre som støtter objektgjenkjenning kan også defineres.
Generelle innstillinger
Objektbegrensning via objektstørrelse. Begrensning av minimums- og maksimumsantallet piksler per objekt bidrar til å skille mellom objektet og omgivelsene.
Grunnleggende innstillinger og miljø
Innstilling av analysemetode og kriterier for bildeutgivelse. Her kan du velge mellom de to tilgjengelige analysemetodene. Toleransene for utløsning av bildeopptak kan konfigureres her.
Timerbasert bildeovervåking
Start og slutt på overvåkingen kan stilles inn ved hjelp av en tidtaker. Definer når den automatiserte behandlingen skal starte eller stoppe.
Overvåking av definerte bildeområder
Det overvåkede bildeområdet kan begrenses. På denne måten kan feil i objektgjenkjenningen unngås.
AI i aksjon
Analysen er fullført. Alle bildene ble sortert inn i de riktige objektklassene. Korrespondansen med den respektive objektgruppen vises i prosent.
Innstillinger for treningsgrupper
Alle treningsbildene i en objektgruppe vises for kontrollformål. Det er mulig å fjerne bilder fra gruppen.
Konfigurerbar resultatutgang
Formen og omfanget av resultatutdataene kan justeres helt og holdent. På denne måten kan analyseresultatene konfigureres for videre behandlingstrinn. Integrering i andre programmer er derfor gitt.
Treningsrom
Tilordning av treningsbildene til de tilsvarende objektgruppene for fargeanalyseprosessen. Denne manuelle tilordningen er nødvendig én gang. Etter opplæringen gjenkjennes objektet automatisk.