GSA Object Counter: Igenkänning och klassificering av objekt
Programvara för automatisk igenkänning och klassificering av tvådimensionella objekt. Produkten består av två analysmetoder för objektigenkänning, som är oberoende av varandra. Artificiell intelligens (AI) och färganalys används.
GSA Object Counter är en programvara utvecklad för automatisk igenkänning och klassificering av tvådimensionella objekt. Produkten består av två analysmetoder för objektigenkänning, som är oberoende av varandra.
Metod nummer ett använder ett neuralt nätverk. Artificiell intelligens (AI) används för att försöka tilldela nya objekt till tränade objektgrupper. Denna procedur testades i ett praktiskt tillvägagångssätt med olika objekt (objekt, siffror) och gav mycket goda resultat.
Den andra metoden för objektigenkänning är en färgbaserad analysmetod. Denna metod har också visat sig i praktiken (detektion av olika PET-flaskor). Metoden, som använder ett neuralt nätverk, är lämplig för objekt som skiljer sig från varandra när det gäller deras objektform. Färganalysmetoden är att föredra om objekt har samma form men skiljer sig i sin färg.
Metod nummer ett använder ett neuralt nätverk. Artificiell intelligens (AI) används för att försöka tilldela nya objekt till tränade objektgrupper. Denna procedur testades i ett praktiskt tillvägagångssätt med olika objekt (objekt, siffror) och gav mycket goda resultat.
Den andra metoden för objektigenkänning är en färgbaserad analysmetod. Denna metod har också visat sig i praktiken (detektion av olika PET-flaskor). Metoden, som använder ett neuralt nätverk, är lämplig för objekt som skiljer sig från varandra när det gäller deras objektform. Färganalysmetoden är att föredra om objekt har samma form men skiljer sig i sin färg.
Färganalys
Inställningar för att utföra objektigenkänning baserat på färger.
Neuralt nätverk
Inställningar för AI-träning och neural nätverksbaserad analys.
Övriga inställningar
Inställningar för att utföra igenkänning baserat på pixelstorlekar.
Enhetsinställningar
Videogränssnitt för bildtagning och objektigenkänning
Timerbaserad bildövervakning
Definiera när den automatiserade behandlingen ska startas eller stoppas.
Övervakning av definierade bildområden
Ett exempel för att visa hur olika delar av bilden är valda.
AI i aktion
Visar hur bilder känns igen och placeras i sina rätta klasser.
Inställningar för träningsgrupp
Träna en viss grupp med olika bilder.
Konfigurerbar resultatutgång
Möjlighet att spara ditt arbete i vilket definierat format du vill.
Träningsrum
Träna alla indata med dina förinsamlade prover.